Leetcode題解026 刪除排序陣列中的重複項

給定乙個排序陣列，你需要在原地刪除重複出現的元素，使得每個元素只出現一次，返回移除後陣列的新長度。不要使用額外的陣列空間，你必須在原地修改輸入陣列並在使用 o(1) 額外空間的條件下完成

給定陣列 nums = [1,1,2],

函式應該返回新的長度 2, 並且原陣列 nums 的前兩個元素被修改為 1, 2。

你不需要考慮陣列中超出新長度後面的元素。

給定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函式應該返回新的長度 5, 並且原陣列 nums 的前五個元素被修改為 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考慮陣列中超出新長度後面的元素。

說明：

為什麼返回數值是整數，但輸出的答案是陣列呢?

請注意，輸入陣列是以「引用」方式傳遞的，這意味著在函式裡修改輸入陣列對於呼叫者是可見的。

你可以想象內部操作如下:

// nums 是以「引用」方式傳遞的。也就是說，不對實參做任何拷貝

int len = removeduplicates(nums);

// 在函式裡修改輸入陣列對於呼叫者是可見的。

// 根據你的函式返回的長度, 它會列印出陣列中該長度範圍內的所有元素。

for (int i = 0; i < len; i++) 』

思路：

陣列完成排序後，我們可以放置兩個指標 i和 j，其中 i 是慢指標，而 j 是快指標。只要 nums[i] = nums[j]，我們就增加 j 以跳過重複項。

當我們遇到 nums[j] ≠ nums[i] 時，跳過重複項的執行已經結束，因此我們必須把它（nums[j]）的值複製到 nums[i + 1]。然後遞增 i，接著我們將再次重複相同的過程，直到 j 到達陣列的末尾為止。

public
intremoveduplicates
(int
nums)
}return i +1;
}

時間複雜度：o(n)，假設陣列的長度是 n，那麼 i 和 j分別最多遍歷 n 步。

空間複雜度：o(1)

考慮如下陣列【0,1,2,3,4,5】。此時陣列中沒有重複元素，按照上面的說法，每次比較時 nums[j] 都不等於 nums[i]，因此就會將 j指向的元素原地複製一遍，這個操作其實是不必要的。

因此我們可以新增乙個小判斷，當 j- i > 1 時，才進行複製。

class
solution
i++;}
}return i+1;
}}

時間複雜度：o(n)

空間複雜度：o(1)

var
removeduplicates
=function
(nums)
}return slowp +1;
};

給你乙個陣列 nums 和乙個值 val，你需要原地移除所有數值等於 val 的元素，並返回移除後陣列的新長度。

不要使用額外的陣列空間，你必須僅使用 o(1) 額外空間並原地修改輸入陣列。

元素的順序可以改變。你不需要考慮陣列中超出新長度後面的元素。

思路：

當 nums[j] 與給定的值相等時，遞增 j 以跳過該元素。只要 nums[j]不等於val，我們就複製 nums[j]到 nums[i]並同時遞增兩個索引。重複這一過程，直到 j 到達陣列的末尾，該陣列的新長度為 i。

public
intremoveelement
(int
nums,
int val)
}return i;
}

時間複雜度：o(n)，

假設陣列總共有 n 個元素，i 和 j 至少遍歷 2n 步。

空間複雜度：o(1)

思路：

現在考慮陣列包含很少的要刪除的元素的情況。例如，num=[1，2，3，5，4]，val=4。之前的演算法會對前四個元素做不必要的複製操作。另乙個例子是 num=[4，1，2，3，5]，val=4。似乎沒有必要將 [1，2，3，5]這幾個元素左移一步，因為問題描述中提到元素的順序可以更改。

當我們遇到 nums[i] = val 時，我們可以將當前元素與最後乙個元素進行交換，並釋放最後乙個元素。這實際上使陣列的大小減少了 1。

請注意，被交換的最後乙個元素可能是您想要移除的值。但是不要擔心，在下一次迭代中，我們仍然會檢查這個元素。

public
intremoveelement
(int
nums,
int val)
else
}return n;
}

時間複雜度：o(n)，i 和 n 最多遍歷 n 步。在這個方法中，賦值操作的次數等於要刪除的元素的數量。因此，如果要移除的元素很少，效率會更高。

空間複雜度：o(1)。

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