2023年 第三期《python全棧測試開發》網路課程暫定於5月中旬號開班
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上次有講到日常工作中根據不同的場景對缺陷進行分類，今天來聊一下測試報告階段需要從哪些角度進行統計與分析，並且這麼統計與分析的作用與目的在**：
一、按開發人員統計
都說缺陷是衡量測試人員的kpi之一，其實，缺陷的數量與質量又更何嘗不是開發人員的能力體現之一。實際情況中，對於開發名下的缺陷數量及修改的質量都是直接影響他們績效，因此，正規公司裡，開發人員對於測試所提的缺陷是相當的重視的（很多小公司對於測試也不夠重視）。
二、按測試人員統計
於測試人員而言，缺陷是最能體現測試人員價值的因素之一。按測試人員統計不光是為了績效；也為了回歸測試，當測試人員提的缺陷很不平均時，為了更全面的測試下乙個版本，會在回歸測試時，按人員分配缺陷報告進行回歸；另外，也為了接下來測試工作的分配與策略的更改，會從提缺陷比較多的測試人員身上分享一些可以借鑑的思路與場景，從而提高整體的測試水平。
三、按專案模組統計
毫無疑問，按專案模組統計的意義在於指導下乙個版本的測試，從中可以看出**的薄弱點從而及時的調整測試策略。
四、按嚴重程度統計
一般情況下按嚴重程度統計主要是放在測試報告中，以此作為是否達到上線標準的因素之一，另外，嚴重程度統計的結果也會影響版本的整體進度與後續版本的計畫，每個公司的要求不一樣，對於結果的反饋也會存在差別。
不管從哪個角度去統計缺陷，都是站在不同的立場去看待專案所存在問題，也都是為了更好的做好後續的測試，作為測試組一員的你，這些都知道了麼？
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