首先普及一下資料量單位，然後再來看bat大資料應用
位元組 byte：8個二進位制位為乙個位元組(b),最常用的單位.
1kb (kilobyte 千位元組)=1024b,
1mb (megabyte 兆位元組 簡稱「兆」)=1024kb,
1gb (gigabyte 吉位元組 又稱「千兆」)=1024mb,
1tb (trillionbyte 萬億位元組 太位元組)=1024gb,其中1024=2^10 ( 2 的10次方),
1pb（petabyte 千萬億位元組 拍位元組）=1024tb,
1eb（exabyte 百億億位元組 艾位元組）=1024pb,
1zb (zettabyte 十萬億億位元組 澤位元組)= 1024 eb,
1yb (jottabyte 一億億億位元組 堯位元組)= 1024 zb,
1bb (brontobyte 一千億億億位元組)= 1024 yb.
注：「兆」為百萬級數量單位.
1.擁有eb級別的超大資料儲存和管理
2.收錄網頁的數量超過一萬億
3.每年更新幾十億
4.每天百億次的訪問請求
2.阿里巴巴大資料
4.大資料應用領
大資料推薦系統專案
推薦系統的本思想 利用使用者和物品的特徵資訊，給使用者推薦那些具有使用者喜歡的特徵的物品。利用使用者喜歡過的物品，給使用者推薦與他喜歡過的物品相似的物品。利用和使用者相似的其他使用者，給使用者推薦那些和他們興趣愛好相似的其他用 戶喜歡的物品。知你所想，精準推送 利用使用者和物品的特徵資訊，給使用者推...
大資料人才推薦系統 Talent RADAR
文章講的是大資料人才推薦系統 talent radar，8月9日，專注於大資料分析的人力資源公司 數聯尋英 攜手國內最大的雇主品牌諮詢及招聘解決方案提供商hiall，發布了基於大資料的精準員工推薦模式及解決方案 人才雷達 talent radar 該方案基於企業定製化的招聘需求，通過對社會化 及簡歷...
推薦系統研究中的九大資料集
ps 對原文有所刪減 在這篇部落格中，作者介紹了九個資料集，其中一些是推薦系統中常用到的標準資料集，也有一些是非傳統意義上的資料集 non traditional datasets 作者相信，這些非傳統資料集更接近真實場景的資料。movielens資料集由grouplens研究組在 universi...