千萬級別資料插入實現方案

上次面試問我上萬級別的資料如何快速插入資料庫，當時不知怎麼回答，回來通過查資料和實踐，通過執行緒池和事務管理實現了批量快速插入資料，特地總結一下。

目錄結構，乙個簡單的springboot工程

首先建立乙個普通的表只有三個字段：

create database if not exists demo;

use demo;
create table if not exists t_user
(t_id int not null,
t_name varchar(10
) not null,
t_age int not null
)

執行緒數量：

cpu密集型（加密，計算hash等）：cpu核心數1到2倍左右

耗時io型（讀寫資料庫，檔案網路讀寫）一般是cpu核心數多倍充分利用cpu

這裡主要是io型

所以核心執行緒數配置為8，最大執行緒數配置為14

配置類，將執行緒池交給springboot框架去維護

記得執行緒池中佇列數量，這裡要迴圈1000次數，索性佇列設定成2000，避免佇列過小執行緒池奔潰

服務層**，處理資料插入操作

@service

//開啟事務
@transactional
public
class
demoservice
//執行緒池任務結束立即關閉執行緒池
texecutor.
shutdown()
;		system.out.
println
(texecutor.
getmaximumpoolsize()
);// 結束時間
long end =
newdate()
.gettime()
;// 耗時
system.out.
println
("1000萬條資料插入花費時間 : "
+(end - begin)
/1000);
system.out.
println
(end)
;		system.out.
println
(begin);}
private
class
demorunnable
implements
runnable
//提交事務
1000萬條資料插入執行時間幾乎為0
注意點：
資料庫表的預設容量是:4m，如果插入資料量過大，超過的容量的資料會插入失敗
檢視容量show variables like 『%max_allowed_pack%』;
設定容量set global max_allowed_packet = 100乘1024乘1024並重啟;
插入後會很快顯示成功並顯示結果，但是後台資料庫會默默執行插入實際時間會比較長，所以不要急著去檢視資料庫。
				
PHP 千萬級別資料插入
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Mysql千萬級別資料優化方案 單錶
mysql千萬級別資料優化方案 目錄 目錄 1 一 目的與意義 2 1 說明 2 二 解決思路與根據 本測試表中資料在千萬級別 2 1 建立索引 2 2 資料體現 主鍵非索引，實際測試結果 其中fid 建立索引 2 3 mysql 分頁原理 2 4 經過實際測試當對表所有列查詢時 2 三 總結 3 ...