正文：
空間域增強是指增強構成影象的畫素；
影象增強是要突出影象中的某些資訊，同時削弱或去除某些不需要資訊的一種處理方法，以得到對具體應用來說視覺效果更「好」，或更「有用」的影象的技術。
影象在傳輸或者處理過程中會引入雜訊或使影象變模糊，從而降低了影象質量，甚至淹沒了特徵，給分析帶來了困難。
點處理（影象灰度變換、直方圖均衡等）
鄰域處理（線性、非線性平滑和銳化等）
高、低通濾波、同態濾波等
s = t®
① 線性的(正比或反比)
② 對數的(對數和反對數的)
③ 冪次的(n次冪和n次方根變換)
影象反**
對數變換：
適於處理增強嵌入於影象暗色區域的白色或灰色細節，特別是當黑色面積佔主導地位時；
使一窄帶低灰度輸入影象對映為一寬頻輸出值；可以用於擴充套件影象中的暗畫素。
冪次曲線中的值決定了是把輸入窄帶暗值對映到寬頻輸出值，還是把輸入窄帶亮值對映到寬頻輸出.
幾乎所有的crt顯示裝置、攝像膠片、許多電子照相機的光電轉換特性都是非線性的。所以，如果不進行校正處理的話，將無法得到好的影象效果。
通常ccd的γ值在0.4 ～0.8之間，γ值越小，畫面的效果越差。根據畫
面對比度的觀察與分析，可以大致得到該裝置的γ值。
其形式可以任意組合,有些重要的變換可以應用分段線性函式描述。
擴充套件影象處理時灰度級的動態範圍。
提高特定灰度範圍的亮度
特點：突出目標的輪廓，消除背景細節
(a) 加亮[a,b]範圍,其他灰度減小為一恆定值；
特點：突出目標的輪廓，保留背景細節
(b) 加亮[a,b]範圍,其他灰度級不變；
把數字影象分解成為位平面,（每乙個位平面可以處理為一幅二值影象）對於分析每一位在影象中的相對重要性是有用的。（高階位如前4位包含視覺上很重要的大多數資料；其它位對影象中的更多微小細節有作用）
重建：① 第n個bit平面的每個畫素：2的（n-1）次方 ；
② 所有bit平面相加；
附錄：imadjust函式 灰度變換
stretchlim主要用於自適應找到乙個分割閾值向量來改變一幅影象的對比度。
直方圖反映了影象的清晰程度，當直方圖均勻分布時，影象最清晰。由此，我們可以利用直方圖來達到使影象清晰的目的。
假設原圖的灰度值變數為r, 變換後新圖的灰度值變數為s, 我們希望尋找乙個灰度變換函式t：s=t®，使得概率密度函式變換成希望的概率密度函式。
條件1：保證輸出灰度值不少於相應的輸入值，防止灰度反變換時產生的人為缺陷，且防止二義性；
條件2：保證輸出灰度的範圍與輸入的灰度範圍相同。
直方圖均衡化處理的計算步驟（略）
結論：（1）因為直方圖是近似的概率密度函式，所以用離散灰度級進行變換時很少得到完全平坦的結果；
（2）變換後灰度級減少，即出現灰度「簡併」現象，造成一些灰度層次的損失。
直方圖均衡化的缺陷
（1）直方圖均衡化的缺陷：不能用於互動方式的圖象增強應用
因為直方圖均衡化只能產生唯一乙個結果；
（2）恆定值直方圖近似
希望通過乙個指定的函式（如高斯函式）或用互動圖形產生乙個特定的直方 圖。根據這個直方圖確定乙個灰度級變換t®,使由t產生的新圖象的直方圖符
合指定的直方圖。
目的：將原始圖象的直方圖轉換為期望的直方圖的形狀；
直方圖規定化：運用均衡化原理的基礎；
作於 2020.04灰度變換函式
low in high in low out，high out 預設 0 1 gamma預設 1 當gamma 1，對映曲線如圖，將低灰度 對映到 高灰度，呈現效果就是變白 當gamma 1，對映曲線如圖，影象是線性，呈現效果就是沒變 等值對映，否則有變化，得到灰度值擴大或者縮小 當gamma 1，...
基本的灰度變換
最近在學習數字影象處理，更新一些基礎知識，並使用opencv和c 做復現。基本的灰度變化就是對影象畫素點做運算，使其滿足我們的需求。幾種基本的灰度變換，畫素點對應情況如下圖所示 1 影象反轉 若原影象灰度量級 0 l 1 則現影象每個畫素點灰度為x,變化後為l 1 x。總體變換效果就是暗的變亮，量的...
灰度變換與空間濾波摘要
基本灰度變換 影象反 s l 1 r 得到等效的 底片 對數變換 伽馬變換 分段線性變換可用於對比度拉伸，灰度級分層 位元平面分層，就是影象用8位元表示，只儲存其中幾個位元的平面 採用閾值處理，比如儲存8位元影象時，大於128的畫素對映為1，小於128對映為0 用於影象的壓縮，直方圖均衡 用於增強影...