深度學習深似海、尤其是在影象人臉識別領域，最近幾年的頂會和頂刊常常會出現沒有太多的理論創新的文章，但是效果擺在那邊。
deepid是深度學習方法進行人臉識別中的乙個簡單，卻高效的乙個網路模型，其結構的特點可以概括為兩句話：1、訓練乙個多個人臉的分類器，當訓練好之後，就可以把待測試影象放入網路中進行提取特徵，2對於提取到的特徵，然後就是利用其它的比較方法進行度量。具體的**可以參照我的一篇**筆記：【深度學習**筆記】deep learning face representation from predicting 10,000 classes
其拓撲圖如圖1所示：
人臉識別 基於Caffe
0 jpg 0 修改部分 example home jh face detect data home jh face detect tools caffe安裝目錄 build tools train data root home jh face detect train val data root ...
國內做「人臉識別」的機構
1 上海銀晨 國內最早研究人臉識別 的當屬於中科院計算所跟哈工大的乙個聯合面像實驗室。該實驗室的高文教授，陳熙林教授，山世光教授，直到今天，都一直活躍在人臉識別領域，更可貴的是，在ieee上面發表了很多 這一點，很值得國內的同行學習。後來，該實驗室，成為上海銀晨的研發中心，專門為上海銀晨做技術研發和...
python呼叫Dlib做人臉識別
參考 安裝dlib cmd裡輸入，pip install dlib即可自動安裝 coding utf 8 import cv2 import dlib detector dlib.get frontal face detector def discern img gray cv2.cvtcolor ...