python之threading多執行緒的簡單使用

2021-10-05 05:23:46 字數 2034 閱讀 2652

在使用python程式設計的過程中，經常會遇到一些需要使用到多執行緒的問題，可能是為了提高程式的執行效率，但是，更常見的是在編寫介面程式的時候，有時由於我們的方法過於複雜而導致執行慢，經常出現介面卡頓甚至是函式未能正常執行的情況。這個時候，往往使用多執行緒可以解決類似問題。這裡講一下我自己在粗淺使用threading庫時的一些心得。

(ps: 學習過程中多有借鑑大神，致敬)

import time


from threading import thread
在使用threading庫的過程中，比較常見的情況是重構一下thread類。將我們需要進行多執行緒執行的函式作為引數，例項我們構造的類，然後使其開始執行，上**：

class


mythread


(thread)


:def


__init__


(self, func)


:super()


.__init__(


)        self.func = func


defrun(self)


:        self.func(


)
這種方法的優點在於，我們可以對run()方法重寫，比較靈活；但是實際上，也可以通過直接呼叫thread類進行例項。

通過mythread類：

thread1 = mythread(self.func)


thread1.start(


)
直接通過thread類：
thread1 = thread(self.func)


thread1.start(


)
和上面基本相同，思路也是重構thread類，只不過需要引數和返回值的情況，在重構的過程中，不僅需要重構run()方法，還需要寫乙個get_result()方法，**如下：

class


mythread


(threading.thread)


:def


__init__


(self, func,


*args,


**kwargs)


:super


(mythread, self)


.__init__(


)        self.func = func


self.args = args


self.kwargs = kwargs


defrun(self)


:        self.result = self.func(


*self.args,


**self.kwargs)


defget_result


(self)


:try


:return self.result


except exception as e:


return


none
def


a(a, l=1)


:    time.sleep(


0.5)


return a+l


s = time.time(


)thread1 = mythread(a,


1, l=2)


thread1.start(


)print


(time.time(


)- s)


while thread1.get_result()is


none


:    thread1.get_result(


)print


(thread1.get_result())


執行效果：


0.0009975433349609375


3
通過這種方式，可以將我們傳入多執行緒的程式的執行結果送出，但是據我一位"老師"所說，這種方式算是野路子，因為，送入多執行緒的程式，一般情況下不要求傳出返回值。

對於thread的使用，由於個人不是科班出身，對於這個庫的理解十分有限，使用上，多參考網上大神的用法，可能有部分理解不到位，望指出。謝謝各路大神~

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