搬運自：像這樣的成像案例：兩個句子：
i like cats.
he does not like cats.
然後我們通過詞彙表中的索引將每個單詞轉換為int：
1i 2he 3like 4does 5not 6cats…。1 3 6 0
2 4 5 3 6 0
如果要將這兩個句子作為乙個批處理連線到網路（在pytorch，tensorflow中使用其他方法），則需要將它們作為張量或矩陣。
但是它們的長度不同。所以你給它們填充一些隨機整數：
1 3 6 0 9 9
2 4 5 3 6 0
現在它變成了2x6矩陣。
然後您可以將此矩陣提供給網路。但是這些填充物是沒有意義的，甚至是有害的。因此，您需要提供有關蒙版填充的模型資訊
1 1 1 1 0 0
1 1 1 1 1 1
因此，在計算時，模型可以使用mask過濾掉填充（第一句末尾為9 9）。
詳述Deep Learning中的各種卷積（四）
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