我們將乙個正規表示式通過myt演算法轉化成了乙個不確定有限自動機（nfa），又千辛萬苦用子集構造演算法整合掉多餘的狀態，生成了乙個確定有限自動機（dfa），然後發現狀態還是太多了，並不是最精簡的、狀態最少的。為了讓計算機更快地執行，只好我們再出馬給他整乙個演算法，來化簡dfa，直到狀態數最少。這個演算法就是hopcroft最小化演算法。
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貪心演算法 最小化延遲安排
我們假設乙個時間點只能處理乙個任務，處理任務j jj所需處理時長為t jt j tj 且到期時間為d jd j dj 如果任務j jj的開始時間為s js j sj 那麼它的完成時間為fj sj d jf j s j d j fj sj dj 任務j jj的延遲為 lj maxl j max lj ...
最小化安裝 Ubuntu
ubuntu 的預設安裝方式或許並不為所有使用者所接受。譬如說吧，有的使用者並不想使用 gnome 桌面環境，也有的使用者並不需要預先安裝的所有軟體。為了解決上述諸如此類的問題，在安裝最小化的 ubuntu 的基礎上，根據各人之喜好執行定製化安裝，可能是較好的折中方案。首先，安裝 ubuntu 基本...
經驗風險最小化
前面提到，機器學習的目的就是根據一些訓練樣本 尋找乙個最優的函式，使得函式對輸入 x的估計y 與實際輸出y之間的期望風險 可以暫時理解為誤差 最小化。期望風險最小化 依賴於樣本的輸入 x與其輸出 y之間的函式對映關係f x,y 而這個對映關係，在機器視覺和模式識別系統中，一般指代先驗概率和類條件概率...