1.pytorch簡介-為什麼選擇pytorch以及安裝過程
2.1 pytorch神經網路基礎-torch對比numpy
2.2 pytorch神經網路基礎-torch中的變數variable
2.3 pytorch神經網路基礎-激勵函式（activation function）
3.1 pytorch搭建第乙個神經網路-關係擬合（回歸regression）
3.2 pytorch搭建第乙個神經網路-區分型別（分類classification）
3.3 pytorch搭建第乙個神經網路-快速搭建法
3.4 pytorch搭建第乙個神經網路-儲存提取
3.5 pytorch搭建第乙個神經網路-優化器和批訓練加速神經網路訓練（speed up training）
3.6 pytorch搭建第乙個神經網路-優化器的比較（optimizer ）
4.1 高階神經網路結構-什麼是卷積神經網路 cnn (convolutional neural network)
4.2 高階神經網路結構-cnn 卷積神經網路（mnist手寫體識別）
4.3 高階神經網路結構-什麼是迴圈神經網路 rnn (recurrent neural network)
4.4 高階神經網路結構-什麼是 lstm 迴圈神經網路
4.5 高階神經網路結構-rnn 迴圈神經網路 (分類【mnist手寫數字識別】)
4.6 高階神經網路結構-rnn 迴圈神經網路 (回歸)
4.7 高階神經網路結構-什麼是自編碼 (autoencoder)
4.8 高階神經網路結構-autoencoder (自編碼/非監督學習)
4.9 高階神經網路結構-什麼是 dqn
4.10 高階神經網路結構-dqn 強化學習
4.11 高階神經網路結構-什麼是生成對抗網路（ gan ）
4.12 高階神經網路結構-gan (generative adversarial nets 生成對抗網路)
5.1 高階內容-為什麼 torch 是動態的
5.2 高階內容-gpu 加速運算
5.3 高階內容-什麼是過擬合 (overfitting)
5.4 高階內容-dropout 緩解過擬合
5.5 高階內容-什麼是批標準化 (batch normalization)
5.6 高階內容-batch normalization 批標準化
網路從入門到出門系列（二）
思科 gns3 路由實驗接近完美，交換實驗可以用eve 適用於na np階段。ie階段推薦eve eve功能非常強大 至於iou搭建拓撲相對麻煩，總之gns3加上eve解決你大部分的實驗。在這裡請不要犯糾結於哪種模擬器好用的錯誤 也有人使用小凡 dynamipsgui 模擬器 搭建拓撲更加麻煩，且看...
qt學習從入門到出門（六）QMainWindow
qmainwindow是乙個為使用者提供主視窗程式的類，包含乙個選單欄 menu bar 多個工具欄 tool bars 多個錨接部件 dock widgets 乙個狀態列 status bar 及乙個中心部件 central widget 1.選單欄最多有乙個 setmenubar bar 新增分...
PyTorch 從入門到再次入門（一）
pytorch 以下簡稱torch 是乙個將研究院原型到產品布置無縫銜接的深度學習框架。torch有兩個版本，staple 1.0 與preview nightly 但作為我們初學者來說，直接安裝staple1.0就行了。由於我是以windows入門，所以這篇部落格的前一部分就以windows py...