tensorflow 啟用函式，多層感知器

2021-10-04 21:09:27 字數 901 閱讀 9094

# 啟用函式


# 1.relu  遮蔽掉 為0的


# 2.sigmoid 輸出範圍 x軸靠近0，梯度變化大，，遠離0的時候，就變化很小


# 3.tanh 範圍-1 到 +1


# 4.leak relu


import tensorflow as tf


import numpy as np


import pandas as pd


import matplotlib.pyplot as plt


data=pd.read_csv("tv-radio-sales.csv")


# plt.scatter(data.tv,data.sales)


# plt.show()


x = data.iloc[:, 1:-1]


y = data.iloc[:, -1]


# 隱含層        x 維度


model = tf.keras.sequential([tf.keras.layers.dense(10,input_shape=(3,),#輸入層


activation="relu"),# 啟用


tf.keras.layers.dense(1)])  #輸出層


# print(model.summary())


# 配置優化器


model.compile(optimizer="adam"


,loss='mse')


model.fit(x,y,epochs=100)


test = data.iloc[:10,1:-1]


yucezhi = model.predict(test)


realzji = data.iloc[:10,-1]


print(yucezhi)


print(realzji)

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