廣播變數，初始的時候，就在drvier上有乙份副本。 task在執行的時候，想要使用廣播變數中的資料，此時首先會在自己本地的executor對應的blockmanager中，嘗試獲取變數副本；如果本地沒有，那麼就從driver遠端拉取變數副本，並儲存在本地的blockmanager中；此後這個executor上的task，都會直接使用本地的blockmanager中的副本。 executor的blockmanager除了從driver上拉取，也可能從其他節點的blockmanager上拉取變數副本，距離越近越好。
val rdd23: rdd[int]
= sc.
makerdd
(1 to 9
) var broad: string =
"test"
//廣播變數,如果是從hdfs讀取需要將executor的資料collect到driver端合併，再廣播到executor
val broadcastref: broadcast[string]
= sc.
broadcast
(broad)
val rdd24: rdd[int]
= rdd23.
map(d =
>
) rdd24.
collect
()
Spark的廣播變數
將每個task都要計算的資料設定成廣播變數，如果不設定成廣播變數，則每個 task 都會儲存乙份這樣一模一樣的資料，這樣就占用了很多的儲存空間，將共享變數設定成廣播變數後只在乙個 excuter 裡面儲存這樣乙份 共享資料，這個 excuter 裡面的task 計算的時候共享這樣乙份資料，這樣就減少...
Spark廣播變數Broadcast
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Spark之廣播變數
廣播變數 1.客戶端的 driver 中有乙個 list 如果 executor task要用到這個 list 這時候 在driver 建立乙個 list廣播變數 這樣會在 executor 啟動乙個 blockmanager 來管理 driver廣播的 變數 在driver一廣播變數 execut...