二叉樹的路徑問題一般可以用dfs搜尋來解決,遞迴的思想一定要理解(注重最後一步和終止條件)
//
public
boolean
haspathsum
(treenode root,
int sum)
sum-=root.val;
if(sum==
0&&root.left==null&&root.right==null)
//找一下左右子樹
return
haspathsum
(root.left,sum)
||haspathsum
(root.right,sum)
;}
public list
>
pathsum
(treenode root,
int sum)
public
void
dfs(list
> list,list
path,treenode root,
int sum)
sum-=root.val;
path.
add(root.val)
;//終止條件
if(sum==
0&&root.left==null&&root.right==null)
else
path.
remove
(path.
size()
-1);
}
public list
binarytreepaths
(treenode root)
public
void
dfs(list
list,string path,treenode node)
string temp="";
if(path.
length()
==0)else
if(node.left==null&&node.right==null)
else
}
124. 二叉樹中的最大路徑和 hard難度。
給定乙個非空二叉樹,返回其最大路徑和。
本題中,路徑被定義為一條從樹中任意節點出發,達到任意節點的序列。該路徑至少包含乙個節點,且不一定經過根節點。
示例 1:
輸入: [1,2,3]
1/ \
2 3
輸出: 6
示例 2:
輸入: [-10,9,20,null,null,15,7]
-10/ \
9 20
/ \
15 7
輸出: 42
本例中需要注意的就是有可能不經過根節點,但我們知道,這條路徑必然會經過乙個節點
所以我們在經過每個節點的時候計算最大路徑值,更新現有的最大路徑值
max=math.
max(max,leftsum+rightsum+node.val)
;//經過當前節點的最大路徑和
然後返回經過本節點的乙個較大分支
return node.val+math.
max(leftsum,rightsum)
;//經過該節點的一支較大的路徑
左子樹最大路徑和為
int leftsum=math.
max(0,
helper
(node.left)
);
public
intmaxpathsum
(treenode root)
private
int max=integer.min_value;
private
inthelper
(treenode node)
int leftsum=math.
max(0,
helper
(node.left));
int rightsum=math.
max(0,
helper
(node.right));
max=math.
max(max,leftsum+rightsum+node.val)
;//經過當前節點的最大路徑和
return node.val+math.
max(leftsum,rightsum)
;//經過該節點的一支較大的路徑
}
543. 二叉樹的直徑
給定一棵二叉樹,你需要計算它的直徑長度。一棵二叉樹的直徑長度是任意兩個結點路徑長度中的最大值。這條路徑可能穿過也可能不穿過根結點。
示例 :
給定二叉樹
1/ \
2 3
/ \
4 5
返回 3, 它的長度是路徑 [4,2,1,3] 或者 [5,2,1,3]。
注意:兩結點之間的路徑長度是以它們之間邊的數目表示。
這個題其實也很容易理解,就是某個節點的左子樹深度+右子樹深度,就是他的直徑。
明白了這一點,我們再想一想我們是如何求二叉樹深度的?
public
intgetdepth
(treenode node)
return
1+math.
max(
getdepth
(node.left)
,getdepth
(node.right));
}
現在我們對其改造一下,改造的點就是我們對每個點的左右子樹進行判斷,而不僅僅是根節點的左右子樹。左右子樹的高度和就是直徑
int max=0;
public
intgetdepth
(treenode root)
public
intdepth
(treenode node)
int leftdepth=
depth
(node.left)
;int rightdepth=
depth
(node.right)
;int temp=leftdepth+rightdepth;
max=math.
max(max,temp)
;return math.
max(leftdepth,rightdepth)+1
;}}
和最大深度很相似,不過要分左子樹和右子樹中有乙個為null的情況。
public
intmindepth
(treenode root)if(
(root.left==null&&root.right!=null)
||(root.left!=null&&root.right==null)
)return
1+math.
min(
mindepth
(root.left)
,mindepth
(root.right));
}
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