一、文字說明：
在對原有列表進行操作的時候，很有可能會修改原有列表的值，所以根據需要在這之前最好先將原有列表拷貝乙份，在對它的副本進行操作，而原列表保持不變。這個時候就需要注意 如何拷貝 的問題，因為它牽扯到 對於你新拷貝出來的列表進行操作是否還是會修改原有列表的值。
通過學習，我有以下總結，對於列表一共有三種拷貝方法：
1.賦值拷貝。c=a,即通過』='號將a列表賦值給b列表。
這種列表方式要注意的是，它只是給a列表的位址新增加了乙個叫做c的標籤，也就是說a和c都指向的是同乙個列表位址，所以即便c是你拷貝後的列表，當你對c進行操作時，a也會發生一模一樣的變化。
2.通過b=a.copy()方法進行拷貝。（b=a[:]也是淺拷貝）
這種方式與第一種通過賦值進行拷貝的方式不同，它是新建了乙個位址用於存放拷貝後的列表，也就是說原列表a與通過a.copy()方式是存放在不同的位置，以我這個新手的理解，這樣的話，a與b可能從此就各自安好，各司其職 互不干擾了吧。 然而，世界遠比想象中的複雜。是的，測試了好多次，確實對於原列表進行操作後，新拷貝的列表都沒有發生變化。
但是！有乙個特殊的情況：如果，原列表中包含列表元素，一旦原列表中的該列表元素發生了變化，則通過copy方法得到的列表中該元素也會發生一樣的變化。
通過網上查閱資料，我的理解是，當原列表a中巢狀有其他列表ls時，這個作為原列表中乙個元素的巢狀列表ls，他自己有乙個自己的位址，而原列表a的位址只是對ls的位址進行了引用，通過copy雖然新建了乙個列表位址，但這個列表位址中對於巢狀列表ls的位址也只是複製了其引用，所以ls的位址作為乙個單獨的存在被原列表和copy複製後的列表b同時引用，所以當乙個變時，兩個都會發生變化。
那麼就沒有辦法通過拷貝，來形成乙個新的列表，還確保它自此以後和原列表沒有任何關係了嗎？
不是的。
3.通過import copy，使用copy.deepcopy(list)，通過它來實現拷貝後原列表和新列表徹底無關係。
copy.deepcopy(list)是對原列表的全部的拷貝，連同他巢狀的列表的位址也一起進行了拷貝，而不像ls.copy()拷貝的只是他的引用。所以自此，原列表和新複製的列表無關了。
不知道理解的對不，還需要大家的檢驗和後續不斷的反思
二、**說明：
1.關於賦值=拷貝的**說明：
>>
> a=[1
,2,3
,['boy'
,'girl']]
>>
> b=a
>>
> a.
(10000
)>>
> a[1
,2,3
,['boy'
,'girl'],
10000
]>>
> b[1
,2,3
,['boy'
,'girl'],
10000
]>>
>
id(a)
4318318464
>>
>
id(b)
4318318464 #可以看出通過賦值=拷貝的列表和原列表位址一致，所以之後原列表和新列表也會一起變
>>
> a[3]
.(11111
)>>
> a[1
,2,3
,['boy'
,'girl'
,11111],
10000
]>>
> b[1
,2,3
,['boy'
,'girl'
,11111],
10000
]>>
>
id(a[3]
)4318317504
>>
>
id(b[3]
)4318317504 #可以看出原列表中巢狀的列表[
'boy'
,'girl'
,11111
]和新列表中的[
'boy'
,'girl'
,11111
]元素的位址是一樣的
>>> a
[1, 2, 3, ['name', 'boy', 'girl']]
>>> c=a.copy()
>>> c
[1, 2, 3, ['name', 'boy', 'girl']]
>>> a
[1, 2, 3, ['name', 'boy', 'girl']]
>>> id(a[3])
4335438720
>>> id(c[3])
4335438720
# 這裡可以看出，通過a.copy()複製的列表中巢狀的列表['name', 'boy', 'girl'] 的位址與原列表中巢狀的['name', 'boy', 'girl']的位址一樣。都是4335438720
>>> id(a[0])
4315287600
>>> id(c[0])
4311550608 #這裡看出 對於原列表中其他非巢狀的元素，新舊兩個列表的位址是不一樣的。
>>> a.insert(0,'new')
>>> a
['new', 1, 2, 3, ['name', 'boy', 'girl']]
>>> c
[1, 2, 3, ['name', 'boy', 'girl']] #對原列表中加入新的元素，新複製的列表並沒有改變
>>> a[4].insert(0,'sun')
>>> a
['new', 1, 2, 3, ['sun', 'name', 'boy', 'girl']]
>>> c
[1, 2, 3, ['sun', 'name', 'boy', 'girl']] #由於新舊列表中巢狀的列表['name', 'boy', 'girl'] 的位址一樣，對列表中巢狀的列表進行修改時，新舊列表同時被修改。（都加入了'sun'）
>>
> a=[1
,2,3
,['boy'
,'girl']]
>>
> import copy
>>
> d=copy.
deepcopy
(a)>>
> a[1
,2,3
,['boy'
,'girl']]
>>
> d[1
,2,3
,['boy'
,'girl']]
>>
>
id(a[3]
)4335438720
>>
>
id(d[3]
)4318327808 #從這看出來 原列表 a 和 通過copy.
deepcopy
(a)得到的新列表d雖然看起來一模一樣，但是他們內嵌的列表[
'boy'
,'girl'
]的位址並不一樣。
>>
> a[3]
.insert(0
,'name'
)>>
> a[1
,2,3
,['name'
,'boy'
,'girl']]
>>
> d[1
,2,3
,['boy'
,'girl'
]] #對a的操作並沒有影響d.
>>
>
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