在計算機領域裡，演算法是一系列程式指令，用於處理特定的運算和邏輯問題。
衡量演算法優劣的主要標準是時間複雜度和空間複雜度。
資料結構是資料的組織、管理和儲存格式，其使用目的是為了高效地訪問和修改資料。
資料結構包含陣列、鍊錶這樣的線性資料結構，也包含樹、圖這樣的複雜資料結構。
時間複雜度是對乙個演算法執行時間長短的量度，用大o表示，記作t(n)=o(f(n))。
常見的時間複雜度按照從低到高的順序，包括o(1)、o(logn)、o(n)、o(nlogn)、o(n2)等。
空間複雜度是對乙個演算法在執行過程中臨時占用儲存空間大小的量度，用大o表示，記作s(n)=o(f(n))。
常見的空間複雜度按照從低到高的順序，包括o(1)、o(n)、o(n2)等。其中遞迴演算法的空間複雜度∝遞迴深度。
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
時間複雜度 空間複雜度
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...
時間複雜度 空間複雜度
一 時間複雜度 實際是指程式執行次數，而不是程式執行時間 1.我們一般討論的是最壞時間複雜度，這樣做的原因是 最壞情況下的時間複雜度是演算法在任何輸入例項上執行時間的上限，以最壞代表最全。2.時間複雜度的書寫規則 忽略常數項，用o 1 表示 選取最壞時間複雜度即選取增長最快的項 遞迴的時間複雜度 遞...