結構化資料
結構化搜尋（structured search） 是指對結構化資料的搜尋
⽇期，布林型別和數字都是結構化的
⽂本也可以是結構化的。
如彩⾊筆可以有離散的顏⾊集合： 紅（red） 、 綠（green） 、 藍（blue）
⼀個部落格可能被標記了標籤，例如，分布式（distributed） 和 搜尋（search）
電商⽹站上的商品都有 upcs（通⽤產品碼 universal product codes）或其他的唯⼀標
識，它們都需要遵從嚴格規定的、結構化的格式。
es 中的結構化搜尋
布林，時間，⽇期和數字這類結構化資料：有精確的格式，我們可以對這些格式進⾏邏輯操
作。包括⽐較數字或時間的範圍，或判定兩個值的⼤⼩。
結構化的⽂本可以做精確匹配或者部分匹配
term 查詢 / prefix 字首查詢
結構化結果只有「是」或「否」兩個值
根據場景需要，可以決定結構化搜尋是否需要打分
#對布林值 match 查詢，有算分
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gt ⼤於
lt ⼩於
gte ⼤於等於
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y 年m 月
w 周d 天
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m 分鐘
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預設使用設定在日期欄位中的format引數解析格式化日期，但是，此引數可以通過在範圍查詢中設定format引數來進行覆蓋。
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通過在日期值中指定時區或使用time_zone引數指定時區，可以轉換日期時區。
post products/_search}}
}gte引數的日期值將會被轉化為2014-12-31t23:00:00 utc
now不會被time_zone引數影響（日期必須儲存為utc）
#exists查詢（空值排除）
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ElasticSearch 結構化搜尋
結構化結果只能有 是 和 否 兩個值 根據場景需要，可以決定結構化搜尋是否需要打分 準備資料delete products post products bulk 對布林型的值做結構化的搜尋post products search 布林型的值做結構化的搜尋 跳過算分post products sear...
elasticsearch筆記 結構化搜尋 四
結構化搜尋 structured search 是指有關探詢具有內在結構資料的過程。比如日期 時間和數字都是結構化的 它們有精確的格式，我們可以對這些格式進行邏輯操作。比較常見的操作包括比較數字或時間的範圍，或判定兩個值的大小。注意 對於結構化文字來說，乙個值要麼相等，要麼不等.select doc...
結構化 半結構化和非結構化資料
在實際應用中，我們會遇到各式各樣的資料庫如nosql非關聯式資料庫 memcached，redis，mangodb rdbms關聯式資料庫 oracle，mysql等 還有一些其它的資料庫如hbase，在這些資料庫中，又會出現結構化資料，非結構化資料，半結構化資料，下面列出各種資料型別 結構化資料 ...