有效括號字串 定義:對於每個左括號,都能找到與之對應的右括號,反之亦然。詳情參見題末「有效括號字串」部分。
巢狀深度 depth 定義:即有效括號字串巢狀的層數,depth(a) 表示有效括號字串 a 的巢狀深度。詳情參見題末「巢狀深度」部分。
給你乙個「有效括號字串」 seq,請你將其分成兩個不相交的有效括號字串,a 和 b,並使這兩個字串的深度最小。
不相交:每個 seq[i] 只能分給 a 和 b 二者中的乙個,不能既屬於 a 也屬於 b 。
a 或 b 中的元素在原字串中可以不連續。
a.length + b.length = seq.length
max(depth(a), depth(b)) 的可能取值最小。
劃分方案用乙個長度為 seq.length 的答案陣列 answer 表示,編碼規則如下:
answer[i] = 0,seq[i] 分給 a 。
answer[i] = 1,seq[i] 分給 b 。
如果存在多個滿足要求的答案,只需返回其中任意 乙個 即可。
示例 1:
輸入:seq = 「(()())」
輸出:[0,1,1,1,1,0]
示例 2:
輸入:seq = 「()(())()」
輸出:[0,0,0,1,1,0,1,1]
1 <= text.size <= 10000
有效括號字串:
僅由 「(」 和 「)」 構成的字串,對於每個左括號,都能找到與之對應的右括號,反之亦然。
下述幾種情況同樣屬於有效括號字串:
空字串
連線,可以記作 ab(a 與 b 連線),其中 a 和 b 都是有效括號字串
巢狀,可以記作 (a),其中 a 是有效括號字串
巢狀深度:
類似地,我們可以定義任意有效括號字串 s 的 巢狀深度 depth(s):
s 為空時,depth("") = 0
s 為 a 與 b 連線時,depth(a + b) = max(depth(a), depth(b)),其中 a 和 b 都是有效括號字串
s 為巢狀情況,depth("(" + a + 「)」) = 1 + depth(a),其中 a 是有效括號字串
例如:"","()()",和 「()(()())」 都是有效括號字串,巢狀深度分別為 0,1,2,而 「)(」 和 「(()」 都不是有效括號字串。
方法一:用棧進行括號匹配
思路及演算法
要求劃分出使得最大巢狀深度最小的分組,我們首先得知道如何計算巢狀深度。我們可以通過棧實現括號匹配來計算:
維護乙個棧 s,從左至右遍歷括號字串中的每乙個字元:
如果當前字元是 (,就把 ( 壓入棧中,此時這個 ( 的巢狀深度為棧的高度;
如果當前字元是 ),此時這個 ) 的巢狀深度為棧的高度,隨後再從棧中彈出乙個 (。
下面給出了括號序列 (()(())()) 在每乙個字元處的巢狀深度:
括號序列 ( ( ) ( ( ) ) ( ) )
下標編號 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
巢狀深度 1 2 2 2 3 3 2 2 2 1
知道如何計算巢狀深度,問題就很簡單了:只要在遍歷過程中,我們保證棧內一半的括號屬於序列 a,一半的括號屬於序列 b,那麼就能保證拆分後最大的巢狀深度最小,是當前最大巢狀深度的一半。要實現這樣的對半分配,我們只需要把奇數層的 ( 分配給 a,偶數層的 ( 分配給 b 即可。對於上面的例子,我們將巢狀深度為 1 和 3 的所有括號 (()) 分配給 a,巢狀深度為 2 的所有括號 ()()() 分配給 b。
此外,由於在這個問題中,棧中只會存放 (,因此我們不需要維護乙個真正的棧,只需要用乙個變數模擬記錄棧的大小。
class solution
else if (c == ')')
return ans;
}};
複雜度分析
時間複雜度:o(n),其中 nn 為字串的長度。我們只需要遍歷括號字串一次。
空間複雜度:o(1)。除答案陣列外,我們只需要常數個變數。
LeetCode 1111 有效括號的巢狀深度
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