自動提交offset
以下例項**展示了如何自動提交topic的offset：
public void autooffsetcommit()
}}
properties的例項props中存放的key意義：
1）bootstrap.servers表示要連線的kafka集群中的節點，其中9092表示埠號；
2）group.id表示kafka消費者組的唯一標識；
2）enable.auto.commit為true，表示在auto.commit.interval.ms時間後會自動提交topic的offset，其中auto.commit.interval.ms預設值為5000ms；
3）其中name1和name2為要消費的topic名稱，由group.id為binghe作為consumer group統一進行管理；
4）key.deserializer和value.deserializer表示指定將位元組序列化為物件。
手動提交offset
生產環境中，需要在資料消費完全後再提交offset，也就是說在資料從kafka的topic取出來後並被邏輯處理後，才算是資料被消費掉，此時需要手動去提交topic的offset。
以下例項**展示了如何手動提交topic的offset：
public void manualoffsetcommit()
if (buffer.size() >= minbatchsize)
}}
本方案的缺點是必須保證所有資料被處理後，才提交topic的offset。為避免資料的重複消費，可以用第三種方案，根據每個partition的資料消費情況進行提交。
手動提交partition的offset
以下例項**展示了手動提交topic中每乙個partition的offset：
public void manualoffsetcommitofpartition()
long lastoffset = partitionrecords.get(partitionrecords.size() - 1).offset();
consumer.commitsync(collections.singletonmap(partition, new offsetandmetadata(lastoffset + 1)));}}
} finally
}
Kafka之 三種消費模式
以下例項 展示了如何自動提交topic的offset public void autooffsetcommit properties的例項props中存放的key意義 1 bootstrap.servers表示要連線的kafka集群中的節點，其中9092表示埠號 2 group.id表示kafka消...
kafka消費者的三種模式
採用預設配置情況下，既不能完全保證at least once 也不能完全保證at most once 比如 在自動提交之後，資料消費流程失敗，這樣就會有丟失，不能保證at least once 資料消費成功，但是自動提交失敗，可能會導致重複消費，這樣也不能保證at most once 但是將自動提交...
Kafka的三種ACK機制
kafka producer有三種ack機制 初始化producer時在config中進行配置 0 意味著producer不等待broker同步完成的確認，繼續傳送下一條 批 資訊 提供了最低的延遲。但是最弱的永續性，當伺服器發生故障時，就很可能發生資料丟失。例如leader已經死亡，produce...