乙個session可能會擁有一些資源，例如variable或者queue。當我們不再需要該session的時候，需要將這些資源進行釋放。有兩種方式，
呼叫session.close()方法；
使用with tf.session()建立上下文（context）來執行，當上下文退出時自動釋放。
總結一下，記得初始化變數，然後建立乙個session來執行它。
接下來，我們需要了解一下佔位符（placeholders）。佔位符是乙個物件，它的值只能在稍後指定，要指定佔位符的值，可以使用乙個feed字典（feed_dict變數）來傳入，接下來，我們為x建立乙個佔位符，這將允許我們在稍後執行會話時傳入乙個數字。
很多時候在深度學習中y yy向量的維度是從0 00到c−1 c-1c−1的，c cc是指分類的類別數量，如果c=4 c=4c=4，那麼對y yy而言你可能需要有以下的轉換方式:
這叫做獨熱編碼（「one hot」 encoding），因為在轉換後的表示中，每列的乙個元素是「hot」（意思是設定為1）。 要在numpy中進行這種轉換，您可能需要編寫幾行**。 在tensorflow中，只需要使用一行**：
tf.one_hot(labels,depth,axis)tf.reduce_mean 函式用於計算張量tensor沿著指定的數軸（tensor的某一維度）上的的平均值，主要用作降維或者計算tensor（影象）的平均值。
_ ,c = sess.run([optimizer,cost],feed_dict = )
#編寫**時，我們經常使用 _ 作為一次性變數來儲存我們稍後不需要使用的值。 這裡，_具有我們不需要的優化器的評估值（並且c取值為成本變數的值）。
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菜鳥機器學習的逆襲之路 day2
今天家裡人實在忍受不了我在家裡不學習的日子，於是下了血本。爸爸說陪著我學習，我學多久他就陪我學多久。哎，看到爸爸看書的樣子還是蠻心疼的。今天看了吳恩達第一部分的機器學習，寫一下自己還記得的東西，一是回顧，二是怕自己忘了這些知識。總結部分如下 監督學習 給機器樣本和結論，讓機器學習一種演算法可以適應這...
html 菜鳥的逆襲之路
注釋 表頭。yellow bgcolor color 改變背景顏色 先進行簡單的操作練習，培養初始的程式設計意識。多個標籤，代表更多的段落。段落的行數依賴於瀏覽器視窗的大小。如果調節瀏覽器視窗的大小，將改變段落中的行數。br標籤折行 h 標籤指標題，代指數字序號。數字1 10代表標題的從大到小。hr...
Python 之路 Day5 常用模組學習
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