命令列安裝，沒有快捷方式，於是頁面安裝，結果連不上，頁面解除安裝，又命令列安裝，成功
conda install jupyter notebook -n tensorflow列出所有已有虛擬環境
conda env list
conda info -e
建立新的虛擬環境
conda create -n env_name python=version
啟用並進入虛擬環境
conda activate env_name
刪除乙個已有的虛擬環境(以下兩條指令均可)
conda env remove -n env_name
conda remove –name env_name –all
分享**的時候,同時也需要將執行環境分享給大家
conda env export > env.yaml
用對方分享的yaml檔案來建立一模一樣的執行環境
conda env create -f env.yaml
jupyter 執行anaconda的虛擬環境
source activate env_name
conda install ipykernel (注意：在虛擬環境中安裝ipykernel)
python -m ipykernel install --name env_name --display-name "env_name" (寫入jupyter的kernel中)
jupyter notebook
jupyter-notebook 刪除指定 kernel
–檢視jupyter notebook中有哪些kernel
jupyter kernelspec list
–刪除指定kernel
jupyter kernelspec remove kernel_name
管理包–管理指定虛擬環境的包
conda install package_name -n env_name
conda install package_name
conda install pack=version (指定安裝包的版本)
–刪除包
conda remove package_name
–更新包
conda update package_name
–列出所有已安裝的包
conda list
–搜尋包
conda search package_name
改完清華映象，直接裝conda install tensorflow
但是好像裝完清華映象兩個版本不太對應
如果出現版本問題，只能pip了
pip install keras==2.1.1 -i
pip安裝：2.1.0內含keras，不用再裝
Ubuntu anaconda裝虛擬環境
如果使用anaconda裝了python2 python3 的環境，由於專案需求需要裝python3 python2 的環境，就可以配置虛擬環境解決這個問題，一條命令就可以轉換環境。建立python虛擬環境 conda create n your env name python x.x 2.7 3....
建立虛擬環境，搭建tensorflow
建立環境 下面是建立python 3.6版本的環境，取名叫py36 conda create n tf python 3.6啟用環境conda activate tf退出環境conda deactivate刪除環境 不要亂刪啊啊啊 conda remove n tf allanaconda官網搜尋安...
conda顯示虛擬環境 Conda 虛擬環境配置
一些相關的命令 conda update n base conda 更新 conda conda create name pytorch1.3 python 3.7 建立新環境 conda remove n nlp all 刪除環境 conda create name pytorch1.3 clon...