建立索引庫
es作為乙個索引及搜尋服務，對外提供豐富的rest介面，快速入門部分的例項使用head外掛程式來測試，目的是對es 的使用方法及流程有個初步的認識。
關於索引這個語：
索引（名詞）：es是基於lucene構建的乙個搜尋服務，它要從索引庫搜尋符合條件索引資料。
索引（動詞）：索引庫剛建立起來是空的，將資料新增到索引庫的過程稱為索引。
下邊介紹兩種建立索引庫的方法，它們的工作原理是相同的，都是客戶端向es服務傳送命令
使用postman或者kibana 建立：put http://localhost:9200/索引庫名稱
}}
number_of_shards: 設定分片的數量，在集群中通常設定多個分片，表示乙個索引庫將被拆分為別儲存在不同的節點，提高了es的處理能力和高可用性，這裡是單機環境設定為1建立對映number_of_replicas: 設定副本的數量，設定副本是為了提高es的高可用性，單機環境設定為0
在索引中每個文件都包括乙個或多個field，建立對映就是向索引庫中建立field的過程，下邊是document和field與關聯式資料庫的概念類筆
文件----> row記錄；字段(field)---->colums列
注意：6.0之前的版本都有type型別概念，type相當於關聯式資料庫的表，es官方將在9.0版本中徹底刪除type建立對映語法上面講的建立索引相當於資料庫中的資料庫還是表
如果相當於資料庫就表示乙個索引庫可以建立很多不同型別的文件
如果相當於表，就表示乙個索引庫只能儲存型別相同的文件，es官方建議，在乙個索引庫中只儲存相同型別的文件
#post#id 使用者可以不填寫，如不傳es會自動生成id
#put/post:
ip：埠/索引庫名稱/型別名稱/id
根據id查詢
# get
ip:埠/索引庫名稱/type/id
ip:埠/索引庫名稱/type/search#get
ip:埠/索引庫名稱/type/search?q=name:spring
,"hits":}
]}}
time_out: 請求超時
_shards: 說明本次操作共搜尋操作了那些分片
hits: 搜尋命中記錄
hit.total: 符合條件的文件的總數
hit.hits:匹配度較高的請n個文件
hit.max_score: 文件匹配得分，這裡為最高分
_score: 每個文件都有乙個匹配得分，按照降序排列
_source: 顯示了文件原始顯示內容
常見對映型別
core
string
text and keyword
numeric datatypes
long,integer,short,byte,double,float,haif_float,scaled_float
date datatype
date
boolean datatype
boolean
binary datetype
binary
range datatypes
inter_range,float_range,long_range,double_range,date_ra
設定是否分詞
字串包括text和keyword兩種型別，使用analyzer屬性可以指定字串分詞方式
"name"
:
"name"
:
"pic"
:
是否在source之外儲存，每個文件索引後會在es中儲存乙份原始文件，存放在「_source」中，一般情況下不需要設定store為true，因為_source中已經有乙份原始文件了
注意：keyword欄位為關鍵字，通常搜尋關鍵字按照整體搜素，所以在建立索引時，指定不進行分詞時間型別
"name":
日期型別不用設定分詞器.通常日期型別的字段用於排序；通常使用format欄位設定日期格式
}}
盡量選擇範圍小的型別，提高搜尋效率
對於浮點數盡量用比列因子，比如乙個**字段，單位為元，我們將比例因子設定為100；這樣在es中會按分 儲存，對映如下：
"price"
:
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快重傳與快恢復
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