中位值平均濾波法濾波法就是通過連續取樣n個資料，然後對資料從小到大排序，然後去掉最大值和最小值，對剩餘的n-2個值計算算數平均值。也就是中位值濾波和算數平均濾波的結合。
下面看c**的實現
#define n 12
unsigned int filter5( void )
for( j = 0; j < n - 1; j++ )}}
for( count = 1; count < n - 1; count++ )
return ( unsigned int )( sum / ( n - 2 ) );
}}
void main( void )
}
藍色曲線為取樣的原始資料波形圖，橙色曲線為經過中位值濾波演算法濾波後的波形圖。通過兩組曲線可以看出，經過中位值平均濾波演算法後，可以有效的濾除系統**現的脈衝干擾和毛刺，使得取樣資料更加平滑。
但是中位值平均濾波演算法需要額外開闢儲存空間，用了儲存取樣的資料，同時要對取樣的資料進行排序，計算速度會變慢，實時性較差，只適合在變化較慢的系統中應用。
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