列表推導能非常簡潔的構造乙個新列表:只用一條簡潔的表示式即可對得到的元素進行轉換變形。
語法：[變數 for 變數 in 可迭代物件]
1.為什麼要使用推導式？
現在我們要生成乙個列表，列表當中的元素為0-10，首先我們不用列表推導式，該如何來實現？
list1 =
for i in
range(10
):print
(list1)
# 很明顯，使用推導式**簡潔很多
list2 =
[i for i in
range(10
)]print
(list2)
求出0-20間所有的偶數
list3 =
[i for i in
range(20
)if i %2==
0]print
(list3)
list4 =
[(i,j)
for i in
range(10
)for j in
range(10
)]print
(list4)
# 類似的還有：
# a = [(i,j) for i in range(1,5) for j in range(6,10)]
# print(a)
# 可以看到兩層迴圈的列表推導式可讀性就有點差了，所以多次巢狀不建議列表推導式
比如現在有一列表l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]。要求出1/4/7 和 1/5/9 元素，思考如何取出？
l =[[
1,2,
3],[
4,5,
6],[
7,8,
9]]# 取到 147
result1 =
[i[0
]for i in l]
print
(result1)
# 取到 159
# len(l)獲取長度為3，第一次i = 0,l[i][0]取值下標為0 中的第乙個元素
result2 =
[l[i]
[i]for i in
range
(len
(l))
]print
(result2)
字典和集合推導式是以上思想的延續，語法差不多，只不過產生的是集合和字典而已。dic1 =
print
(dic1)
set1 =
print
(set1)
元組沒有推導式，只有生成式，但是生成的是惰性序列，只有通過list()才能看tup1 =
(i for i in
range(5
))print
(tup1)
# 惰性序列
print
(list
(tup1)
)
1.深拷貝：
拷貝所有物件，包括頂級物件以及巢狀物件，所以原始物件的改變不會造成深拷貝裡任何子元素的改變
2.淺拷貝：
只拷貝頂級物件, 沒有拷貝巢狀物件，所以原始資料改變，巢狀物件會改變!
3.應用場景
比如在cmdb系統中，我們定義了乙個報警模版call給所有的伺服器使用，
此時有一批特殊應用的伺服器需要不通的報警引數，
我們既不想單獨新建模版來乙個乙個新增報警引數，又不想修改預設模版而影響其他機器的報警閾值。
此時我們就需要用深拷貝來完成。
我們在維護伺服器資訊的時候，經常會要更新伺服器資訊，這時我們重新乙個乙個新增是比較麻煩的，
我們可以把原資料型別拷貝乙份，在它的基礎上做修改。
4.簡單的例子import copy
a =[1,
2,3,
4,[5
,6,7
,9,10
]]b = a
print
('a的di:%s，b的id:%s'%(
想深入了解原理的話推薦這篇文章，寫的很詳細：python深淺拷貝
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