推導式
作用：按一定的邏輯順序，生成列表，簡單且快捷
語法一：[ 表示式 for 變數 in 舊列表 ]
例如生成乙個[1,2,3,4,5,6,7]列表
[x for x in
range(1
,8)]
[1,4,9,16,25,36,49,64,81]的列表
[x*x for x in
range(1
,10)]
篩選出[1,2,3,4,5,6,7,8,9]列表中所有偶數
a =[1
,2,3
,4,5
,6,7
,8,9
][x for x in a if x%2==
0]
作用：和推導式一樣
優點：節約空間，在需要時生成，不會一次性生成所有資料
語法：和推導式一樣 只需要將 [ ] 改為 ( )
(x for x in
range(1
,10))
語法：next(生成器)
a =
(x for x in
range(1
,10))
b =next
(a)
1
如果想獲取a中的第4個值，只需要新增乙個迴圈
a =
(x for x in
range(1
,10))
k =4
while k>0:
k -=
1 b =
next
(a)
4
__ next __( )函式 也可以順序獲取生成器中的值
語法:生成器.__next __( )
用法和next( )一樣
yield關鍵字
只要在函式中新增了yield關鍵字，就變成了乙個（生成器函式）
deffn(
):n =
0while
true
: n +=
1yield n
a = fn(
)b =
next
(a)
其中yield相當於 return+暫停
列表生成式（列表解析式 列表推導式）
li for i in range 0,101 print li 用列表解析式 列表生成式 列表推導式 li i for i in range 0,101 print li 裡面的i可以是其他的 li x for x in range 0,101 print li 對結果進行其他操作方式 li i ...
Python推導式（生成式）
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python社群，大部分生成器和迭代器是一種 生成器的本質是迭代器 唯一區別 生成器是我們自己用python 構建的資料結構 迭代器都是提供的，或者轉化得來的 生成器函式 生成器表示式 python提供的 yield 乙個next 對應乙個yield yield和下乙個yield中間有 的話只執行乙...