集合鏈式程式設計

1. 資料來源的獲取

arraylist
list=
newarraylist
<
>()
;collections.
addall
(list,0,
1,2,
3,4,
5,6,
7,8,
9,10)
;//1.以集合作為資料來源，讀取資料到流中
資料來源的獲取
stream
stream = list.
stream()
;這也是一種獲取資料源的方法，但是這是乙個並行流
stream
parallelstream = list.
parallelstream()
;//2.以資料作為資料來源，讀取到資料流中
integer[
] array=
;stream
stream1 = arrays.
stream
(array)
;

2. 最終操作

. //將流轉換成集合 private static void finaloperatorcollect() //提供了乙個計算規則，將流中的資料依次帶入到這個計算規則中進行計算，得到乙個最終的結果 private static void finaloperatorreduce() //獲取流中的數量 private static void finaloperatorcount() //遍歷流中的資料 private static void finaloperatorforeach() //流中的最大值 private static void finaloperatormax() //流中的最小值 private static void finaloperatormin() //判斷流中是否存在滿足條件的資料 private static void finaloperatormatching() //從流中得到乙個滿足料件的資料 private static void finaloperatorfind()

3. 中間操作

private
static
void
processoperationmap()
//跳過
private
static
void
processoperationskip()
//擷取
private
static
void
processoperationlimit()
//排序
private
static
void
processoperationsorted()
//去重
private
static
void
processoperationdistinct()
//過濾
private
static
void
processoperationfilter()
//扁平化對映
private
static
void
flatmaptest()
;// 這裡是乙個直接對映，將流中的元素（字串），替換成了由這個字串分解出來的字元陣列。
// 在對映結束後，流中的資料依然是兩個，分別是兩個字元陣列
// arrays.stream(strs).map(string::tochararray).foreach(ele -> system.out.println(arrays.tostring(ele)));
// flatmap: 扁平化對映
//          常用於map直接對映完成後，流中的資料是乙個個的容器，而我們需要對容器中的元素進行處理
//          此時，可以使用扁平化對映，將容器中的元素直接存入流中
arrays.
stream
(strs)
.map
(str -
> str.
split(""
)).flatmap
(arrays:
:stream)
.distinct()
.foreach
(system.out:
:println);}
//將集合中的元素按照規則對映成int型資料
private
static
void
maptointtest()

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