很巧妙的演算法,沒有看參考思路的話自己應該想不出來。之前覺得不用分治遞迴無論如何都需要o(n2)的時間複雜度(想要應用動態規劃,但卻不知道怎麼用,腦子裡卻死活都是二維定義m[i,j]之類的 ),就算是教材上的分治遞迴也需要o(nlogn)。經過高人指點後,不得不讚揚演算法的神奇。演算法關鍵:(設m[i]為以i結尾的連續最大子陣列的和)
m[i] = a[i]
i == 0
m[i] = max
if i > 0
using system;
using system.collections.generic;
using system.text;
namespace biginteger
* 這裡m[i-1]是以i-1結尾的連續最大子陣列,如果說m[i-1]+a[i]大於a[i],這也就是說,a[i]可以加入前乙個子陣列
* 如果m[i-1]+a[i]小於a[i],這也就是說,a[i]就應該等於m[i],a[i]本身就是以i結尾的連續最大子陣列
* * (小於的情況可以用反證法予以論證)
* 設a[k,i-1]是m[i-1]所代表的最大連續子陣列,且m[i]所對應的連續最大子陣列為a[j……k……i-1,i],下面證明矛盾。
* 因為a[k,i-1]是a[1,i-1]的最大連續子陣列,因此a[j……k……i-1]的和小於a[k,i-1],因此a[j……k……i-1,i]的和
* 小於a[k……i-1,i],而又m[i-1]+a[i]小於a[i],因此a[k……i-1,i]小於a[i],所以a[i]是最大連續子陣列,m[i]就應該等於a[i]
* 這樣,與m[i]所對應的連續最大子陣列為a[j……k……i-1,i]假設相反,故證明矛盾。根據論證知,此時m[i] = a[i]
* *
* *
* 重疊子問題(以[1,2,3]為例)
* (1 2 3)
* (1)(2)(3)(1 + 2)(2 + 3)(1 + 2 + 3)
* (1 + 2) (2 + 3)
* * 代價:
** m[i] = a[i] if i == 0
* m[i] = max if i > 0
* * 代價儲存:
* m這個一維陣列中
* * 構造優化解:
* 遍歷m,找到最大解即最優解
*
* 時間複雜度分析:
* 代價:
* 只需遍歷陣列a
*
* 構造最優解:
* 只需遍歷陣列m
*
* 總時間複雜度為o(n)
*/private
const
int max_arraynum =10;
private
static
int[
] m =
newint
[max_arraynum];
public
static
int[
]maxsubarray
(int
a)else
}return m;}}
}
using system;
using biginteger;
using system.linq;
namespace biginteger
;//int element = bigdatamedianutil.select_i_th_data(a, 0, a.length - 1, a.length/2);
int[
] a =
;//leetcode 53題上的示例
int[
] m = bigmaxsubarray.
maxsubarray
(a);
console.
writeline
(m.max()
);}}
}
最大連續子串行之和,最大連續子串行乘積
最大連續子串行之和問題描述為 陣列中里有正數也有負數,連續的乙個或多個整數組成乙個子陣列,每個子陣列都有乙個和,求所有子陣列的和的最大值。分析,對陣列a進行一遍掃瞄,sum i 為前i個元素中,包含第i個元素且和最大的連續子陣列,maxsum儲存當前子陣列中最大和,對於a i 1 來說,sum i ...
最大連續子串行
e 最大連續子串行 description 給定k個整數的序列,其任意連續子串行可表示為,其中 1 i j k。最大連續子串行是所有連續子串行中元素和最大的乙個,例如給定序列,其最大連續子串行為,最大和 為20。在今年的資料結構考卷中,要求編寫程式得到最大和,現在增加乙個要求,即還需要輸出該 子串行...
最大連續子串行
問題描述 已知序列 a 0 a 1 a 2 a n 要求出連續子串行a i a i 1 a i 2 a j 0 i j n 使其和最大。演算法1 暴力列舉,簡單,但是效率不高。由於有三層迴圈,故時間複雜度為o n 3 max a 0 max不能為0 for i 0 i n i if sum max ...