最近在做乙個深度學習對中物件識別效果的檢測工具,其主要功能就是將自己標註的與識別結果進行對比然後計算識別的準確等引數,並提供原圖與結果的顯示功能。
我們可以直接用qt的qprocess呼叫bash來執行執行指令碼的命令,獲取結果資料則有兩種方式:
一是在python指令碼中將結果寫到文字中,指令碼結束後由qt讀取。
二是在指令碼中用print按一定格式將結果輸出,在qt中可用qprocess的訊號槽機制獲取輸出結果。
void tagdetection::startdetect_slot()
//使用者取消的話則中止
if (progress.wascanceled())
}progress.close();
qmessagebox::warning(this, codecmain->tounicode("提示"), codecmain->tounicode("檢測結束!"));
}
槽函式如下:
//識別完成
void tagdetection::onreaddata_slot()
file.close();
}//資料處理...
}
windows下使用gcc呼叫python的問題
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