dnn測試使用示例，以分類網路為例實現。
def load_model(onnx_model):
net = cv2.dnn.readnetfromonnx(onnx_model)
net.setpreferablebackend(cv2.dnn.dnn_backend_cuda)
net.setpreferabletarget(cv2.dnn.dnn_target_cuda)
return net
輸入：返回值：
在這裡，由於我們訓練使用的資料尺寸都是112*112，量化到0~1，所以在測試的時候也要是112*112。在imagenet訓練集中。
onnx_test()使用cv2.dnn.blobfromimages對多張圖，推理輸出多個維度。
OpenCV DNN解析網路輸出結果
多數時候dnn模組中深度學習網路的輸出結果，可能是二維 三維 或者四維的，具體跟網路的結構有很大的關係，一般常見的影象分類網路，是乙個1xn維的向量，通過reshape之後就很容易解析，解析 如下 mat flat prob.reshape 1 1 point maxloc minmaxloc fl...
網路埠分類
1.埠簡介 隨著電腦網路技術的發展，原來物理上的介面 如鍵盤 滑鼠 網絡卡 顯示卡等輸入 輸出介面 已不能滿足網路通訊的要求，tcp ip協議作為網路通訊的標準協 議就解決了這個通訊難題。tcp ip協議整合到作業系統的核心中，這就相當於在作業系統中引入了一種新的輸入 輸出接 術，因為在tcp ip...
網路的分類
1 按地理位置分 按地理位置分類，可以將計算機網路分為區域網 廣域網和都會網路。1 區域網 local area network，簡稱lan 區域網一般在幾十公尺到幾公里範圍內，乙個區域網可以容納幾台至幾千臺計算機。按區域網現在的特性看，區域網具有如下特性 區域網分布於比較小的地理範圍內。因為採用了...