1.行業現狀
實景vr目前的行業應用案例逐漸增多，在使用720°全景相機拍攝，部分廠商基於多實景**進行多叉數建模，在鏈家等房產行業獲得廣泛應。在票務行業，場館選座的國內外的同類產品中也有試點落地，國外的有ticketmaster、stubhub等，國內嘗試落地的有摩天輪，針對大型場館，目前的實現思路偏向於使用3d建模+後渲染輸出基於 ecb 的全景**，下發後用於大前端多端展示。
2.大麥解法
大麥落地全景vr主要是為使用者的選座決策提供輔助和沉浸式體驗，目前綜合考慮選座頁面使用者互動和落地成本，採用大場館建模+全景渲染和小場館實景vr拍攝節奏。
2.1 落地策略
2.2 建模全鏈路流程
場館建模經過輸出白模、材質紋理貼圖等流程進行輸出建設，基於經典 3dmax 進行近似建模。
2.3 全鏈路流程
整體流程按大節點分成：建模/拍攝→ 生產→ 選座基礎平台→ 大前端主要環節，建模部分目前使用 3dmax 的常規方案，並調研基於3d雷射雷達 + slam 的量產方案。
3.3d場館
3.1 模型紋理載入
針對建模輸出的場館模型，3dmax 匯出後容量在50m~200之間，採用 gltf 模型壓縮，再配合 lod 多層次細節紋理，可有效提公升基於 three.js 的超大紋理場館的開啟速度。
lod效果圖展示
vr檢視及優化
透視檢視、魚眼檢視、立體檢視、建築檢視、潘尼尼觀、小行星等。**r進行了優化封裝，包括但不限於：
a. 鏡頭失真校正（lens distortion correction）
b. 空間音訊（spatial audio）
c. 頭部跟蹤（head tracking）
d. 3d校準（3d calibration）
e. 併排渲染（side-by-side rendering）
f. 立體幾何配置（stereo geometry configuration）
g. 使用者輸入事件處理（user input event handling）
5.全鏈路量產
全面落地，需要建模和拍攝的場館較多，針對vr落地應用，需要進行量產操作，按照梳理，核心步驟大致分為以下幾步：
→ 拍攝：專業camera + 大麥b端 = 遙控拍照 + 攜帶座位資訊
→ 生產：繫結、fov傾角計算、壓縮、超分重建）
→ 選座基礎平台: 底圖保護-暗水印、流式加密)
→ 大前端：三端 vr engine、漸進式載入、流式加密
總結針對上線的，進行了合成優化以及基於lanczos/hpx的影象壓縮，以及流式密碼加密，以保障使用者的秒開和資料安全。3d/vr的持續建設是智慧型場館重要的一環，也為使用者購買決策提供了視覺化手段，量產階段後繼續探索基於大場景點雲渲染建模和商業化營銷能力，以期為使用者帶來更好的沉浸式體驗。
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