快排作為面試過程中的常考題，有必要好好整理以下。快排與我前面寫的歸併排序一樣，都採用了分治策略。但是它不使用額外的儲存空間，不過代價是，列表有可能不會一分為二(這個我們留到後面演算法分析時具體說一下)。
快排原理:首先選定乙個基準值，基準值的作用就是幫助列表進行切分。也就是將該基準值作為列表的分割點，分割點的左部分都小余基準值，右部分都大餘基準值。
看**比較來的實際:
def quicksort(alist, l, r):
if l=value:#如果右部分的值小於基準值，往左移動
r -=1
# 當有值小於基準值時，直接覆蓋到左部分的對應位置。因為左邊第乙個值作為基準值並賦給了變數value
#就相當與左邊空了乙個位置出來，可以用來裝填右部分小於基準值的元素。另外一邊同理。
alist[l]=alist[r]
while l演算法分析:快排的切分跟前面說到的歸併排序一樣，都需要進行
那有沒有改進方法勒?必須的，作為乙個想找工作的人，必須把這些安排的明明白白:
有人提出該隨機獲得乙個low與high之間的數作為基準值，這樣就不容易出現這樣的情況,這被稱為隨機選取樞軸法。應該說,這在某種程度上,解決了對於基本有序的序列快速排序時的效能瓶頸。
import random
def quicksort(alist, l, r):
if l=value:#如果右部分的值小於基準值，往左移動
r -=1
# 當有值小於基準值時，直接覆蓋到左部分的對應位置。因為左邊第乙個值作為基準值並賦給了變數value
#就相當與左邊空了乙個位置出來，可以用來裝填右部分小於基準值的元素。另外一邊同理。
alist[l]=alist[r]
while l但是，隨機數就是乙個概率事件，要是我們產生的數對應的值很小或者很大了，一樣也不能解決最壞複雜度的問題。
再改進,於是就有了三數取中(median-of-three)法。即取三個關鍵字先進行排序,將中間數作為樞軸,一般是取左端、右端和中間三個數,也可以隨機選取。這樣至少這個中間數一定不會是最小或者最大的數,從概率來說,取三個數均為最小或最大數的可能性是微乎其微的,因此中間數字於較為中間的值的可能性就大大提高了。由於整個序列是無序狀態,隨機選取三個數和從左中右端取三個數其實是一回事,而且隨機數生成器本身還會帶來時間上的開銷,因此隨機生成不予考慮。
這個時候我們只需要將隨機生成改為選取left、right、mid=(left+(right-left)>>1)中的中間值。將其對應的陣列值作為分割值。
#將上面**中
temp=random.randint(left, right)
alist[temp],alist[left]=alist[left],alist[temp]
修改為:
mid=left+((right-left)>>1)
#兩個值進行比較，保證兩者直接靠左邊的值最小，這樣就能保證alist[left]為中間值
if (alist[left]>alist[right]):
alist[left],alist[right]=alist[right],alist[left]
if (alist[mid]>alist[right]):
alist[mid],alist[right]=alist[right],alist[mid]
if (alist[mid]>alist[left]):
alist[mid],alist[left]=alist[left],alist[mid]
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