filter(func, seq)函式
- 是乙個高階函式，它的第乙個引數是函式，第二個引數是序列物件
- 傳給filter函式的函式（第乙個引數），它接受乙個引數，執行的結果必須為true或false
- 序列物件中每乙個元素分別作為函式的引數，計算結果為true則保留，為false捨棄
from random import randint
# def func1(x):
# return true if x % 2 ==1 else false
if __name__ == '__main__':
nums = [randint(1,100) for i in range(10)]
print(nums)
# result = filter(func1,nums)
# print(list(result))
result2 = filter(lambda x:true if x % 2 ==1 else false,nums)
print(list(result2))
- map是乙個高階函式，它的第乙個引數是函式，第二個引數是序列物件
- 序列物件中的每個元素都將作為函式的引數進行處理，處理的結果全部儲存下來
def func1(s):
return s + '.com'
if __name__ == '__main__':
alist = ['qq','sohu','163']
result = map(func1,alist)
print(list(result))
- 一般函式使用def定義，def後面是函式名
- 匿名函式就是沒有名字的函式
- 使用lambda關鍵字定義
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> myadd = lambda x, y: x + y
>>> myadd(1, 2)
3>>> add(1, 2)
3
- 定義引數時，引數前加\*表示使用元組接收引數
- 定義引數時，引數前加\*\*表示使用字典接收引數
- 傳參時，引數前加\*表示把序列物件拆開
- 傳參時，引數前加\*\*表示把字典拆開
>>> def func1(*args):
... print(args)
>>> func1()
()>>> func1(123)
(123,)
>>> func1(123, 'bob', 'hello')
(123, 'bob', 'hello')
>>> def func2(**kwargs):
... print(kwargs)
...
>>> func2()
{}>>> func2(name='bob', age=20)
```
全域性變數：在函式外定義的變數，全域性變數從它定義的位置到程式結束，一直可見可用
區域性變數：在函式內定義的變數，只能在函式內使用
x=10
def func1():
print(x)
func1()
print(x) #x = 10
def func2():
global x
x =100
print(x)
func2()
print(x) ##x =100
- 改造現有函式，將現有函式的一些引數固定下來，生成新函式
>>> from functools import partial
>>> def add(a,b,c,d,e):
... return a+b+c+d+e
...
>>> myadd = partial(1,2,3,4,add)
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in typeerror: the first argument must be callable
>>> myadd = partial(add,20,30,40,5) ##不管固定前面還是固定後面，函式名稱必須寫在第乙個
>>> myadd(1)
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python語法結構 python基本語法
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