資料型別分為基本資料型別和組合資料型別，今天我們先來說一下組合資料型別。
我們的組合資料型別分為列表、元組、集合、字典，我們接下來詳細的說一下這四個型別。
【舉例1】：著名的nba球星有喬丹、科比、詹姆斯、庫里、杜蘭特，用列表表示
nba = [喬丹、科比、詹姆斯、杜蘭特、庫里]game_price = [6,23,128,355,888]如何訪問列表中的元素
通常我們都是使用列表的下標來訪問，這裡我們要注意下標是從0開始！
我們用上面的nba為例子
nba = [喬丹、科比、詹姆斯、杜蘭特、庫里]
nba[0] #查詢nba列表中的第0位
喬丹 #第0位是喬丹
nab.insert（1，麥迪） #在第1位新增麥迪nba.pop(1) #刪除nba列別中的第一位nba.sort（） #對nab列表進行排序nba.index（科比） #查詢nba列表科比第一次出現的位置
#如果沒有這個元素，報錯。
nba.reverse（） #對nba列表進行順序反轉nba.remove（庫里） #移除nba列表中的庫里nba.count() #統計nba中的個數nba.extend(game_price) #將王者榮耀這個列表合併到nba這個列表。表示式
name_tuple = (元素1，元素2，.....)【舉例1】一組數為1，4，0，10，請列印其最大值和最小值
tuple = （1，4，0，10） #建立這個元組
print（「tuple的最大值是」，max（tuple）） #列印元組的最大值
print（「tuple的最小值是」，min（tuple）） #列印元組的最小值
#這裡用到的max（），min（）就是用來求最值的。
字典dict
最後再說一下四種型別的比較吧。
元組tuple是存放固定的資料
集合set中的資料插入和遍歷的時間，隨資料增多而變慢
列表list中的資料插入和查詢的時間，隨資料的增多而變慢
字典dict中的資料插入和查詢的速度非常快，不會因為資料太多而變慢
元組、集合和列表占用記憶體較少，字典占用記憶體較多，字典是一種通過占用空間來換取操作速度的一種資料型別。
大家一起努力吧！
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