有n個作業（編號為1～n）要在由兩台機器m1和m2組成的流水線上完成加工。每個作業加工的順序都是先在m1上加工，然後在m2上加工。m1和m2加工作業i所需的時間分別為ai和bi（1≤i≤n）。
流水作業排程問題要求確定這n個作業的最優加工順序，使得從第乙個作業在機器m1上開始加工，到最後乙個作業在機器m2上加工完成所需的時間最少。可以假定任何作業一旦開始加工，就不允許被中斷，直到該作業被完成，即非優先排程。
【輸入格式】輸入包含若干個用例。每個用例第一行是作業數n（1≤n≤1000），接下來n行，每行兩個非負整數，第i行的兩個整數分別表示在第i個作業在第一台機器和第二台機器上加工時間。以輸入n=0結束。
【輸出格式】每個用例輸出一行，表示採用最優排程所用的總時間，即從第一台機器開始到第二台機器結束的時間。
【輸入樣例】
45 6
12 2
4 14
8 70
【輸出樣例】
33採用回溯法求解，對應的解空間是乙個是排列樹，相當於求出n個作業的一種排列使完成時間最少。
作業的編號是1～n。
陣列x作為解向量即排程方案，即x[i]表示第i步執行的作業編號，初始時陣列x的元素分別是1～n。
最優解向量用bestx儲存。
最優解的最優排程時間用bestf表示。
f1陣列：f1[i]表示第i步執行的作業x[i]在m1上執行完的總時間（含前面作業的執行時間）
f2陣列： f2[i]表示第i步執行的作業x[i]在m2上執行完的總時間（含前面作業的執行時間）
由於乙個作業總是先在m1上執行後在m2執行，所以f2[n]就是執行全部作業的總時間。
由於每個作業都是從m1開始的，即m1上各個作業是連續執行的，不需要等待，所以f1不需要用陣列表示，直接用單個變數f1表示。
f2[i-1]>f1：需要等待 f2[i]=f2[i-1]+b[x[i]]
f2[i-1]≤f1：不需等待 f2[i]=f1+b[x[i]]
f1 += a[x[i]];
f2[i]=max(f1,f2[i-1])+b[x[i]];
排列樹遞迴回溯框架：在求乙個方案的同時求其f2[n]時間！
剪枝：求出第i層的f2[i]即執行作業x[i]後的總時間,若f2[i]≥bestf （bestf為當前求出的執行全部作業的最優總時間），就沒有必要從該結點向下擴充套件了，讓其成為死結點，也就是說僅僅擴充套件滿足f2[i]int
bound
(int i)
//求結點的下界值
void
dfs(
int i)
//從第i層開始搜尋
}else
}}該演算法的解空間樹是一棵高度為n的排列樹，對應演算法的時間複雜度為o(n!)。
流水作業排程問題
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流水作業排程問題
n個作業在2臺機器上m1和m2組成的流水線上完成加工。每個作業加工的順序都是先在m1上加工，後在m2上加工。在兩台機器上加工的時間分別為ai和bi。目標 確定這n個作業的加工順序，使得從第一台作業開始加工，到最後乙個作業完成加工所需要的時間最少。假設要對集合s中的作業進行加工，當m1開始加工時，假設...
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