mysql分頁查詢的時候並不是跳過offset行直接取到n行資料,而是先取到offset+n行資料,再丟棄前面的offset行,導致當資料量大、查詢頁數大的情況下,查詢的速度會很慢,我們可以用子查詢來進行索引覆蓋來減少載入的資料
select a.* from table1 a, (select id from table1 where 條件 limit 100000,10 ) b where a.id=b.id
select * from list_2019527911 limit 10,10;
std map查詢效率優化
0.現狀,資料是個xml檔案,每個節點對應的結構體有10個成員變數,共有2000多條資料,用的std map來儲存,用map的find函式進行搜尋時的效率極 其低下,迴圈搜尋30條資料竟然要20s 搓死。1.為什麼這麼慢?最初懷疑是std map的效率問題,正考慮是否使用std hast map來替...
子查詢和關聯查詢 效率
msdn對子查詢的定義是這樣的 可以將乙個查詢的結果用作另乙個查詢的輸入。可以將子查詢的結果用作使用 in 函式 exists 運算子或 from 子句的語句。一條好的值得稱讚的規則是盡量用連線代替所有的子查詢。優化器有時可以自動將子查詢 扁平化 並且用常規或外連線代替。但那樣也不總是有效。明確的連...
MySQL中查詢計畫不一致 子查詢效率低解決方案
最近應用mysql做大資料查詢,發現兩個問題 第一 相同的查詢語句,在不同的例項中,查詢計畫不一致 第二 帶有子查詢的sql,執行奇慢無比。問題一 由於資料庫中資料量不一致,或者配置不一致,可能導致查詢計畫不一致。比如 對資料庫表t中的字段f1做查詢,f1中有三個值a b c,這三個值所佔的比例分別...