TensorFlow筆記 指令名稱

對於下面程式：

import tensorflow as tf 

def op_demo():
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)
c = tf.add(a,b)
print("a:\n",a)
print("b:\n",b)
print("c:\n",c)
with tf.session() as sess:
c_value = sess.run(c)
print("c_value:\n",c_value)
tf.summary.filewriter("./tmp/value",graph=sess.graph)
return none
if __name__ == "__main__":
op_demo()

a:

tensor("const:0", shape=(), dtype=int32)

b:tensor("const_1:0", shape=(), dtype=int32)

c:tensor("add:0", shape=(), dtype=int32)

c_value:

11

tensorflow會自動為圖中的每個指令選擇乙個唯一名稱，使程式閱讀起來更輕鬆。

每個建立新的tf.operation或返回新的tf.tensor的api函式可以接受可選的name引數。

如,constant(),其函式格式如下：

def constant(value,dtype=none,shape=none,name="const",verify_shape=flase)

可以看到其name引數預設為const,可以根據需要更改

比如，將上述**更改一下：

a = tf.constant(5,name="test")

b = tf.constant(6,name="test")
c = tf.add(a,b,name="value")

a:

tensor("test:0", shape=(), dtype=int32)

b:tensor("test_1:0", shape=(), dtype=int32)

c:tensor("value:0", shape=(), dtype=int32)

c_value:

11

為什麼b的是test_1呢？因為在b之前，a的指令名稱就已經命名為test了，在一張圖中，tensorflow會自動在後面加"1","2"...為了確保每個指令名稱的唯一性。

指令名稱 chmod

指令名稱 chmod 使用許可權 所有使用者 使用方式 chmod cfvr help version mode file.說明 linux unix 的檔案呼叫許可權分為 檔案擁有者 群組 其他。利用 chmod 可以藉以控制檔案如何被他人所呼叫。引數 mode 許可權設定字串，格式如下 ugoa...

常見指令名的縮寫

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