最為簡單的是兩幀相減法：即前後兩幀相減，通過閾值選出一部分變化的畫素，當被選出的畫素比例大於閾值時，視為鏡頭轉換。
所以有兩個引數，要手工調，很不方便。（或許可以用深度學習試一試）
再者，當兩個鏡頭變化時，會有連續的幀出現變化，可以用出現變化的幀去抑制下一變化幀，從而只選取一幀。
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.videocapture(
'./test.mp4'
)#閾值
compare=
30000
pixel_gate=
240width=
0height=
0area=
0scale=
0.5restrain=
1start=
1while cap.isopened():
#讀幀 _, frame = cap.read(
)if start:
#初始化
height =
int(frame.shape[0]
*scale)
width =
int(frame.shape[1]
*scale)
area=width*height
frame_pre=np.zeros(
(height,width)
) start=
0else
:#將縮小灰度化便於使用
frame_resize = cv2.resize(frame,
(width,height)
,interpolation=cv2.inter_cubic)
frame_gray = cv2.cvtcolor(frame_resize,cv2.color_rgb2gray)
frame_np=np.array(frame_gray)
result=frame_np-frame_pre
#比較閾值
count=
0for i in
range
(height)
:for j in
range
(width)
:if result[i]
[j]>pixel_gate:
count=count+
1 result[i]
[j]=
255else
: result[i]
[j]=
0#多個變化連續幀抑制
if count>
23000
and restrain:
print
(count)
restrain=
0else
: restrain=
1 cv2.imshow(
'compare'
,result)
cv2.imshow(
'frame'
,frame)
frame_pre=frame_np
cv2.waitkey(25)
cap.release(
)cv2.destroyallwindows(
)
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