一、 樹的相關名詞
根節點——一棵樹最上方的結點
結點的度——結點擁有的子樹的數目（eg上圖b的度為1）。
葉子結點——度為0的結點（不為0的稱為分支結點）。
樹的度——樹中結點的最大的度
層次——根結點的層次為1，其餘結點的層次等於該結點的雙親結點的層次加1
樹的高度——樹中結點的最大層次
森林——0個或多個不相交的樹組成。對森林加上乙個根，森林即成為樹；刪去根，樹即成為森林。
二、二叉樹二叉樹6條的重要性質：
1、在任意一棵二叉樹中，若終端結點的個數為n0，度為2的結點數為n2，則n0=n2+1（證一下：總度數n=n0+n1+n2 （因為有0,1,2三類結點），又有n=n00+n11+n2*2+1（這是利用度之間關係，可以找個簡單二叉樹的圖驗證理解一下）兩個式子劃等號就有結果了。）
2、二叉樹第i層上的結點數目最多為2i-1(i>=1)
3、深度為k的二叉樹至多有2k-1個結點（k>=1）
4、若二叉樹按照從上到下從左到右依次編號，則若某節點編號為k，則其左右子樹根節點編號分別為2k和2k+1
5、包含n個結點的二叉樹的高度至少為(log2n)+1（不要漏了加1，利用特殊特殊例子記憶：只有乙個結點，高度為1）。
6、在完全二叉樹中，具有n個節點的完全二叉樹的深度為[log2n]+1，其中[log2n]+1是向下取整
三、3種重要的二叉樹
1、滿二叉樹2、完全二叉樹3、二叉查詢樹
定義：二叉查詢樹又被稱為二叉搜尋樹。設x為二叉查詢樹中的乙個結點，x結點包含關鍵字key，結點x的key值計為key[x]。如果y是x的左子樹中的乙個結點，則key[y]<=key[x]；如果y是x的右子樹的乙個結點，則key[y]>=key[x]
四、二叉樹的實現方式
1.第一類陣列實現——空間浪費
用陣列root儲存結點值。
在這種實現當中，對於編號為k的節點，其左子節點的編號為2k，右子節點的編號為2k + 1，根節點的編號為1。這種實現易產生巨大的空間浪費，比如對於乙個只有一條鏈的樹，假設該樹含有31個節點，儲存這31個節點卻需要開乙個2^30的陣列，因此該方法較少使用。
2.結構體+指標實現——節省空間3.第二類陣列實現
對於一棵有n個節點樹，只需要開乙個大小為n的陣列，節點按照出現順序依次編號，這麼一來，每個節點的左右節點的編號就無法通過2k，2k+1的形式來直接確定了。
這時就需要陣列lch[maxn] , rch[maxn]；其中lch[u]表示p節點的左子節點的編號，因此通過p = lch[p]就可以訪問到p節點的左子節點，rch[p]的含義同理。
另外，用value[p]表示編號為p節點的權值，如此一來，申請新節點的newnode函式與初始化的newtree函式寫法就變得不同了。
五、二叉樹的三種遍歷方式
1、 先序遍歷：按照根節點->左子樹->右子樹的順序訪問二叉樹
2、 中序遍歷：按照左子樹->根節點->右子樹的順序訪問二叉樹
3、 後序遍歷：按照左子樹->右子樹–>根節點的順序訪問二叉樹
參考：
二叉樹詳解
一 簡介 世界上的樹有千萬種，我們這裡來學習我們資料結構中的樹，它是我們現實生活中倒置的樹。之前，我們學習的順序表，鍊錶，棧 和佇列。可以說都是我們的線性結構，也就是我們所謂的一對一的結構，可是現實生活中，我們經常碰到是我們一對多的情況。今天，我們就來研究一下這種一對多的資料結構體 樹 那麼，什麼叫...
二叉樹詳解
一 二叉樹的一些概念 二叉樹就是每個結點最多有兩個子樹的樹形儲存結構。先上圖，方便後面分析。1 滿二叉樹和完全二叉樹 上圖就是典型的二叉樹，其中左邊的圖還叫做滿二叉樹，右邊是完全二叉樹。然後我們可以得出結論，滿二叉樹一定是完全二叉樹，但是反過來就不一定。滿二叉樹的定義是除了葉子結點，其它結點左右孩子...
二叉樹詳解
樹是一種比較重要的資料結構，尤其是二叉樹。二叉樹是一種特殊的樹，在二叉樹中每個節點最多有兩個子節點，一般稱為左子節點和右子節點 或左孩子和右孩子 並且二叉樹的子樹有左右之分，其次序不能任意顛倒。本篇部落格將詳細為大家解析二叉樹。首先介紹兩個概念 滿二叉樹 在一棵二叉樹中，如果所有分支結點都有左孩子和...