這一次，小ke帶你了解幾個火爆的「人工智慧」名詞兒，這樣在擼串炸雞啤酒時，可以跟小夥伴吹噓吹噓，提高提高自己的人格檔次。
「機器學習」和「深度學習」，這幾個名詞，經常會和人工智慧一同出現在不同場合，他們都是什麼意思呢？人工智
能先來看看人工智慧。在2023年達特矛斯會議上，約翰•麥卡錫提出了「人工智慧」這個概念。人工智慧的含義是可以執行人類智慧型特徵任務的機器，也就是artificial intelligence，英文縮寫為ai。
這個概念其實涵蓋是比較廣泛，總的來說就是使用「機器」來理解語言、識別物體與聲音、學習和解決問題等內容。人工智慧這個概念是大範圍內的乙個定義，具有概括性質的乙個概念。機器學
習機器學習是machine learning，英文簡稱 ml。
一句話就能明白什麼是機器學習：機器學習是實現人工智慧技術的方法。
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、演算法理論等多門學科。
這裡需要強調一下，機器學習可不是一門程式語言哦，它是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為、以獲取新的知識或技能，讓計算機重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。
舉乙個例子看看機器學習是什麼。例如這裡有上百萬張，需要分出哪些包含小狗、哪些沒有小狗。如果人類通過眼睛來分，那豈不是要累慘了，可以通過機器來幫忙。機器學習就是構建出乙個模型，該模型經過特殊的訓練後，可以將標記為包含狗或不包含狗。一旦準確度達到足夠高，機器就「學會」了分辨狗的樣子。這個過程就是機器學習。
機器學習主要是提供乙個演算法、訓練出乙個模型，該模型實現特殊的功能。深度學
習機器學習發展發展，就出現了很多新的方法，例如深度學習，deeplearning，簡稱dl。
深度學習是機器學習的眾多方法之一。深度學習是機器學習研究中的乙個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影象，聲音和文字。
深度學習的靈感完全來自我們人類本身，來自大腦的結構和功能，即許多神經元的互連互通。人工神經網路是模擬生物大腦結構的演算法來訓練模型的。
深度學習的概念由hinton等人於2023年提出。深度學習的提出，為人工智慧的發展帶來了質的飛躍。帶來了意想不到的效果。
人工智慧,機器學習,深度學習
所謂人工智慧，通俗地講是指由人工製造出來的系統所表現出來的智慧型 機器學習簡單來講就是通過演算法，使機器能從大量歷史資料中學習規律，從而對新的樣本做出智慧型識別或對未來做 機器學習是基於概率統計 矩陣或圖模型而得出的分析結論 機器學習是人工智慧的乙個分支 深度學習是機器學習的乙個新領域 監督學習 邏...
人工智慧 機器學習和深度學習
注 本文翻譯自網上的一篇文章，有刪節，原文 人工智慧 這個術語大家都比較熟悉。畢竟，它一直是電影中的熱門焦點，例如 終結者 黑客帝國 等等。但您最近可能還聽說過其他術語，如 機器學習 和 深度學習 有時它們與 人工智慧 交替使用。結果，人工智慧 機器學習和深度學習之間的區別可能非常不明確。接下來，我...
人工智慧 機器學習和深度學習
人工智慧定義 努力將通常由人類完成的智力任務自動化。人工智慧是乙個綜合性的領域，不僅包括機器學習與深度學習，還包括更多不涉及學習的方法。機器學習 給定包含預期結果的示例，機器學習將會發現執行一項資料處理任務的規則。機器學習的技術定義 在預先定義好的可能性空間中，利用反饋訊號的指引來尋找輸入資料的有用...