title: 資料庫基礎（二）
author: 軟帝學院
summary: 多表關聯，三階正規化
categories:
表與表之間有引用的關係
將乙個表的資料拆分為多個表：降低冗餘，但是查詢效率會變低
設計資料庫的乙個標準：
正規化等級越高，冗餘越低，一般的專案達到三階正規化就ok（傳統專案）
一階正規化：表中不能套表（現在所設計的資料庫系統，都不會違反一階正規化）
**二階正規化：**首先滿足一階正規化，飛主鍵列必須依賴主鍵，即乙個表中必須要有主鍵
二階正規化問題：刪除異常/更新異常/插入異常
**三階正規化：**滿足二階正規化，不存在傳遞依賴
針對於查詢需要分析出三個主要目標
t1表 join t2表 on 條件
-- t1表叫驅動表
-- t2表叫匹配表
等值：兩個表的關聯欄位是全部對應匹配的
-- 注：emp與dept是兩張表，dno是兩個表的關聯字段
-- 查詢出所有員工資訊以及部門資訊
select * from emp,dept where emp.dno = dept.dno;
-- select * from emp inner join dept on emp.dno = dept.dno;
**外連線的特點：**如果驅動表在匹配表中找不到匹配的記錄，則匹配一行空行
**left outer join：**以左邊的表為驅動表
right outer join：以右邊的表為驅動表
**full outer join ：**全外連線驅動表和匹配表位置可以互換
full outer join ：mysql不支援這個關鍵字，可以通過union實現全外連線
小技巧：要把哪個表的資料全部都顯示出來，就設定哪個表為驅動表
全外連線示例
-- 查詢出所有的員工資訊部門資訊，以及沒有部門的員工資訊，以及沒有員工的部門資訊（全外連線）
select * from emp left outer join dept on emp.dno = dept.dno
union
select * from emp right outer join dept on emp.dno = dept.dno;
-- 將兩個表全部查出來，中間使用union連線，實現全外連線
示例：
例1:
-- 查詢每個部門有多少個人
select t.dno,d.dname,t.ct
from (select dno,count(*) ct from emp group by dno) t,dept d
where t.dno = d.dno;
-- 顯示研發部的所有員工（使用子查詢實現）
select * from emp where dno = (select dno from dept where dname = '研發部');
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