對於演算法的學習，我也是從乙個小白一步步走來，當然，現在仍然很菜，，，不過，鑑於我覺得還有一些人比我更菜了，我決定談談我演算法學習過程走過的坑，以及自己總結的一些經驗。
說實話，想要提高自己的演算法，真的沒啥捷徑，我覺得最好的捷徑就是腳踏實地著多動手去刷題，多刷題。
但是，我必須提醒的是，如果你是小白，也就是說，你連常見的資料結構，如鍊表、樹以及常見的演算法思想，如遞迴、列舉、動態規劃這些都沒學過，那麼，我不建議你盲目瘋狂著去刷題的。而是先去找本書先去學習這些必要的知識，然後再去刷題。
因為，如果這些基礎都不懂的話，估計一道題做了幾個小時，然後看答案都看不懂，做題沒有任何思路，這是很難受的。久而久之，估計沒啥動力了，我剛開始就是這樣，一道題答案看一天，然而還是不大懂，什麼回溯啊，暴力啊，還不知道是啥意思。
1、常見資料結構：鍊錶、樹(如二叉樹)。（是的，鍊錶和二叉樹是重點，圖這些可以先放著）
2、常見演算法思想：貪婪法、分治法、窮舉法、動態規劃，回溯法。（貪婪、窮舉、分治是基礎，動態規劃有難度，可以先放著）
以上列出來的算是最基本的吧。就是說你刷題之前，要把這些過一遍再去刷題。如果你連這些最基本的都不知道的話，那麼你再刷題的過程中，會很難受的，思路也會相對比較少。
總之，千萬不要急，先把這些基本的過一遍，力求理解，再去刷題。
在這裡，我推薦基本我大一時看過的書籍吧，感覺還是非常不錯的，如果對於資料結構時零基礎的話，那麼我建議你可以看《資料結構與演算法分析：c語言描述版》這本書，這本書自認為真的很 nice，當時我把這本書裡面的全部都看了，並且 coding 了一遍，感覺整個人有了質的飛躍。
後面我時在一些學校的oj刷題，當時看的一本書叫做《挑戰程式設計大賽》，日本作家寫的，我覺得這本書也很nice，裡面有分初級，中級和高階三個模組，基礎比較差的可以從初級開始看起。
當然，這兩本書，你可以在這個github上找到：總結下：提高資料結構與演算法沒啥捷徑，最好的捷徑就是多刷題。但是，刷題的前提是你要先學會一些基本的資料結構與演算法思想。
如何刷題？如何對待一道演算法題？
我覺得，在做題的時候，一定要追求完美，千萬不要把一道題做出來之後，提交通過，然後就趕緊下一道。我認為這意義不大，因為一道題的解法太多了，有些解法態粗糙了，我們應該要尋找最優的方法。
演算法能力的提公升和做題的數量是有一定的關係，但並不是線性關係。也就是說，在做題的時候，要力求一題多解，如果自己實在想不出來其他辦法了，可以去看看別人是怎麼做的，千萬不要覺得模仿別人的做法是件丟人的事。
我做題的時候，我一看到一道題，可能第一想法就是用很粗糙的方式做，因為很多題採用暴力法都會很容易做，就是時間複雜度很高。之後，我就會慢慢思考，看看有沒其他方法來降低時間複雜度或空間複雜度。最後，我會去看一下別人的做法，當然，並不是每道題都會這樣執行。
衡量一道演算法題的好壞無非就是時間複雜度和空間複雜度，所以我們要力求完美，就要把這兩個降到最低，令他們相輔相成。
我舉道例題吧：
這道題我在以前的分章分析過，不懂的可以先看下之前寫的：遞迴與動態規劃—基礎篇1
方法1：：暴力遞迴
這道題不難，或許你會採取下面的做法：
public int solve(int n)else
}
方法二：空間換時間
//用乙個hashmap來儲存已經計算過的狀態
static mapmap = new hashmap();
public static int solve(int n)elseelse}}
方法三：斐波那契數列
實際上，我們可以把空間複雜度弄的更小，不需要hashmap來儲存狀態：
public static int solve(int n)
int f1 = 0;
int f2 = 1;
int sum = 0;
for(int i = 1; i<= n; i++)
return sum;
}
1、在刷題的時候，我們要力求完美。
2、我想不到這些方法啊，怎麼辦？那麼你就可以去看別人的做法，之後，遇到類似的題，你就會更有思路，更知道往哪個方向想。
3、可以從簡單暴力入手做一道題，在考慮空間與時間之間的衡量，一點點去優化。
什麼叫舒適區？在刷題的時候，可能有一類題是你比較懂的，你每次一看就有思路，然後半個小時就擼好**，提交**，然後通過了，然後，哇，又多刷了一道題，心裡很舒服。
但是，記住，前期你可以多刷這種題練手，提公升自己的樂趣，但，我還是建議你慢慢跳出舒適區，去做一些自己不擅長的題，並且找段時間一直刷這種題。例如，我覺得我在遞迴方面的題還是挺強的，
但是，我對動態規劃的題，很菜，每次都要想好久，每次遇到這種題都有點害怕，沒什麼信心。不過有段時間我覺得只刷動態規劃的題，直接在 leetcode 選定專題，連續做了四五十道，剛開始很難受，後來就慢慢知道了套路了，一道題從兩三個小時最後縮到半小時，簡單的十幾分鐘就搞定。感覺自己對這型別的題也不懼怕的。
當然，對於動態規劃的學習，大家也可以看我這篇廣受好評的文章：為什麼你學不過動態規劃？告別動態規劃，談談我的經驗
所以，建議你，一定要學好跳出自己的舒適區。
有些人以為 leetcode 的題刷的越多，就一定能越厲害，其實不然，leetcode 雖然有 1000 多道題，但題型就那麼幾類，我們前期在刷的時候，我是建議按照題型分類刷題的，例如我這整理刷二叉樹相關，然後刷鍊錶相關，然後二分法，然後遞迴等等，每刷一種題型，都要研究他們的套路，如果你願意去總結，那麼 leetcode 的題，其實你刷幾百道，有目的、挑選的刷，我覺得就差不多了。
我看過一本書，叫做《程式設計師**面試指南：it 名企演算法與資料結構題目最優解》，這本書就非常不錯，裡面按照棧，佇列，鍊錶，二叉樹，字串等乙個專題乙個專題來刷的，並且每道題都給出了最優解，而且裡面的題有一定的難度，感興趣的，真心不錯，如果你把這本書的題全部搞定，並且總結相關套路，那麼你的演算法一定有很大的提公升。
我一般是在leetcode和牛客網刷題，感覺挺不錯，題目難度不是很大。
至於leetcode，也是大部分題目官方都有給出答案，也是個不錯的刷題**。你們可以兩個挑選乙個，或者兩個都刷。
當然，還有其他刷題的**，不過，其他**沒刷過，不大清除如何。
至於leetcode，有中文版和英文版
leetcode有中文版
英文版根據自己的興趣選。
說實話，有些題在你沒看別人的解法前，你好不知道有這麼美妙優雅的解法，看了之後，臥槽，居然還可以這樣。而我們在刷題的過程中，就要不斷累積這些技巧，當你累計多了，你就會形成一種
神經反應，一下子就想到了某種方法。解題技巧很多，例如陣列下標法、位圖法、雙指標等等，我自己也分享過一篇總結一些演算法技巧的文章
推薦閱讀：一些常用的演算法技巧總結
分享一道解法巧妙的演算法題
【演算法技巧】位運算裝逼指南
前面我主要是說了我平時都是怎麼學習演算法的。在資料結構方法，我只是列舉了你們一定要學習鍊錶和樹(二叉堆)，但這是最基本的，刷題之前要掌握的，對於資料結構，我列舉下一些比較重要的：
1、鍊錶（如單向鍊錶、雙向鍊錶）。
2、樹（如二叉樹、平衡樹、紅黑樹）。
3、圖（如最短路徑的幾種演算法）。
4、佇列、棧、矩陣。
例如對於平衡樹，可能你跟著書本的**實現之後，過陣子你就忘記，不過這不要緊，雖然你忘記了，但是如果你之前用**實現過，理解過，那麼當你再次看到的時候，會很快就記起來，很快就知道思路,而且你的抽象能力等等會在不知不覺中提公升起來。之後再學習紅黑樹啊，什麼資料結構啊，都會學的很快。
對於有哪些值得學習的演算法，我之前也總結過，這裡推薦給大家程式設計師必須掌握的核心演算法有哪些？，這篇文章居然 40多萬閱讀量了，有點受寵若驚。
動手去做，動手去做，動手去做。重要的話說三遍。
千萬不要找了一堆資源，訂好了學習計畫，我要留到某某天就來去做…
千萬不要這樣，而是當你激情來的時候，就馬上去幹，千萬不要留到某個放假日啊什麼鬼了，很多這種想法的人，最後會啥也沒做的。
也不要覺得要學習的有好多啊，不知道從哪學習起。我上面說了，可以先學習最基本的，然後刷題，刷題是乙個需要長期堅持的事情，一年，兩年。在刷題的過程中，可以穿插和學習其他資料結構。
所以我給大家的建議就是，先學習基本的資料結構以及演算法思想，不要盲目刷題，接著刷題的過程中，不能得過且過，盡量追求最優解，還有就是要跳出舒適區，逼自己成長，刷題的過程中，要學會分類總結。
當然，最重要的，就是你去動手了，不然，一切免談！
看在熬夜寫過的份上，送我個贊唄，嘻嘻。
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