目前，人臉識別技術在日常生活中得到了廣泛應用,該技術具有非強制性、非接觸性和併發性等優勢，使用者體驗非常友好。
其中，三維人臉識別技術對於人臉的光照和姿態變化更為魯棒，並且安全係數較高，不過高精度感測器的成本和體積限制了其廣泛應用的可能。
而隨著消費級深度感測器的出現，使得三維人臉識別技術的廣泛應用成為可能。
在三維人臉識別的整個流程中，主要會涉及到採集裝置、資料集和識別方法。
高精度的採集裝置體積大、**高，低精度的採集裝置體積小、**低，在應用上更具有優勢，但在資料質量上表現較差。
現有的三維人臉資料集，規模都不大，遠比不上二維人臉的資料量。
傳統的識別演算法，對於資料量的要求都不高，例如基於空域、區域性特徵和全域性特徵的識別演算法。
而基於深度學習的識別演算法，都採用了資料擴增的手段，然後利用卷積神經網路進行識別，取得了顯著的效果。
不過，對於消費級深度感測器採集得到的低質量三維人臉資料而言，其視覺效果較差，表面粗糙，增加了識別難度。而且由於應用場景的限制，識別方法需要輕量高效，能夠滿足在低功耗裝置上的部署要求。
三維姿態捕捉 三維人臉識別的方法有哪幾種
隨著人臉識別技術的不斷進步，三維人臉識別技術逐漸應用到更多的實際場景中，使刷臉有更高的安全性。那麼，三維人臉識別的方法有哪幾種？基於複數城的多資料融合三維人臉識別 多資料融合技術是指利用計算機對按時序得到的若干觀測資訊，在一定準則下進行自動分析 綜合，完成需要的決策和評估任務而進行的資訊處理技術。多...
python製作三維碼 三維碼識別系統的製作方法
本實用新型屬於三維碼掃瞄器技術領域，具體涉及三維碼識別系統。背景技術 三維掃瞄器是一種科學儀器，用來偵測並分析現實世界中物體或環境的形狀 幾何構造 與外觀資料 如顏色 表面反照率等性質 蒐集到的資料常被用來進行三維重建計算，在虛擬世界中建立實際物體的數字模型。這些模型具有相當廣泛的用途，舉凡工業設計...
執行 三維人臉重建 VRN
和乙個 tensorflow 的 pb 模型 vrn tensorflow.pb drive.google 我只下了vrn unguided keras.h5 翻牆軟體的免費流量用完 start time time.time model load model vrn unguided keras.h...