在不同參考係下，觀察到的物理定律是不同的。 比如小明看到乙個物體動量描述p
ap_a
pa在小紅的參考係下可能就是p
bp_b
pb。但是我們知道這兩人描述的同乙個物理量。這時候就使用乙個張量t
tt來描述該物體的動量。
之所以我們可以進行這樣的描述，是因為動量是乙個內在的量，他的情況不因為我們選擇參考係的變化而變化。
就好比我們去刻畫鑲嵌在r3中曲面m，事實上，m內蘊的量（比如高斯曲率）不會因為鑲嵌到r3中情況的不同而變化。這時候一些量也是可以用tensor來刻畫的。事實上一些人在推導基本形式的時候，用的就是tensor。
張量的概念是 g.ricci 在19世紀末提出的. g.ricci 研究張量的目的是為幾何性質和物理規律的表達尋求一種在座標變換下不變的形式. 他所考慮的張量是如同向量的分量那樣的陣列, 要求它們在座標變換下服從某種線性變換的規律. 近代的理論已經把張量敘述成向量空間及其對偶空間上的多重線性函式, 但是用分量表示張量仍有它的重要性, 尤其是涉及張量的計算時更是如此.「用張量語言描述的物理定律自動保證了不隨參考係變化的這一性質. 而且從記號的角度看, 用張量也更加簡潔。」
什麼是tensor 張量）
張量的的定義 乙個n維的張量就是一維陣列中的每乙個元素都為 n 1 維的張量 舉個栗子 乙個二維張量，就是乙個一維陣列裡面的所有元素都是乙個一維張量 乙個三維張量，就是乙個一維陣列裡面的所有元素都是乙個二維張量 這種遞迴式的定義不是很好理解，如果你覺得以上的說明很晦澀難懂，以下的我的理解為 因為 任...
通俗理解張量tensor
我們的目的是要用數學量來表示物理量，可是標量加上向量，都不足以表達所有的物理量，所以就需要擴大數學量的概念，張量就出現了。幾何代數中定義的張量是基於向量和矩陣的推廣，通俗一點理解的話，我們可以將標量視為零階張量，向量視為一階張量，那麼矩陣就是二階張量。張量的嚴格定義是利用線性對映來描述的。與向量相類...
Tensorflow張量（tensor）解析
tensor是tensorflow基礎的乙個概念 張量。定義在 framework ops.py tensorflow用到了資料流圖，資料流圖包括資料 data 流 flow 圖 graph tensorflow裡的資料用到的都是tensor，所以谷歌起名為tensorflow。下面介紹張量幾個比較...