模式識別課程問答(一)

2021-10-03 13:33:38 字數 644 閱讀 9412

為了能讓機器執行和完成識別任務,必須對分類識別物件進行科學的抽象,建立它的數學模型,用以描述和代替識別物件,這種物件的描述即為模式。表現形式有特徵向量、符號串、圖、關係式。

模式識別是指根據研究物件的特徵或屬性,運用一定的分析演算法認定其類別,並且分類識別的結果應盡可能地符合真實。

具有視覺的機械人:包括工業、軍事、娛樂方面的機械人,對周圍環境目標進行識別。

遙感的機器判讀:通過衛星獲得的大量的遙感資訊由機器來識別。

**制導尋的系統:精確制導**,使**能夠識別攻擊目標。

汽車自動駕駛系統:在行駛過程中能夠識別車輛、道路。

生物特徵識別:包括面部識別、指紋識別、虹膜識別等。

系統故障診斷:在大規模積體電路中,由於電路複製,可以通過計算機進行電路分析。

信件分撿:通過郵編等資訊分撿不同收信位址的信件。

文字語言識別:包括印刷體、手寫體以及語言的識別等。

模式識別主要分兩部分,一部分是學習訓練,學習訓練一般是指已知類別的樣本或者說研究物件的,把它採集成樣本資訊以後,進行學習和訓練,建立分類決策的規則。那麼對未知的模式就按照這個所建立的規則進行分類和識別。具體來說,模式識別系統有三個比較核心的任務,乙個是特徵的提取與選擇,第二個是訓練學習,對已知類別的樣本要進行訓練學習,訓練學習的目的是要建立分類的規則,最後就要分類識別。

模式識別課程筆記(一)

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模式識別課程學習筆記(一)

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