C 動態規劃DP

動態規劃：將子問題的解記錄下來，（記憶花搜尋）

狀態：dp[i][j]

狀態轉移方程：

從邊界開始（底開始），往上走，第[i][j]的狀態就是最大的加上它自己。

dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]) + f[i][j]

//邊界就是他自己

for (int j = 1; j <= n; j++)
//從倒數第二層開始
for (int i = n - 1; i >= 1; i--)
}cout << dp[1][1];

-2 11 -4 13 -5 -2

狀態：dp[i]

狀態轉移方程：

從第乙個開始：第i個的狀態就是(自己）或者自己加上前面的。

dp[i] = max(dp[i], dp[i - 1] + f[i]);

void dynamicd()

cout << maxdp;
}

狀態轉移方程：

迴圈第i個數之前的每個數，並且找到比第i個數小並且找到dp最大的那個數

dp[i]=max (j=0,1,2…(i-1)&& a[j]<=a[i])

void dynamicd()

}		ans = max(ans, dp[i]);
}	cout << ans;
}

memset(dp, 0, sizeof(dp));

dp[0] = 1;
int tmax = f[0];
for (int i = 1; i < n; i++)
}for (int i = 0; i < n; i++)

1 2 3 -9 3 9 0 11

兩個字串

狀態dp[i][j]：長度為i的a串和長度為j的b串的lcs長度

狀態轉移方程：

相等那比較的字母同時往後移

不相等dp取前面最大的

dp[i][j]=dp[i-1][j-1] +1（a[i]==b[j])

dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])（a[i]!=b[j])

邊界：dp[0][i]=dp[j][0]=0;(所以串從1開始讀）

初始化

[i][0]說明不與b陣列比較那麼應當為0，且陣列讀入應該從1開始

int dp[maxn][maxn];

char str1[maxn], str2[maxn];
int len1, len2;
void init()

先定義邊界

int i = 0, j = 0;

dp[0][0] = 0;
//初始不與另一陣列比較時 都為0
for (int i = 0; i <= len1; i++)
for (int j = 0; j <= len2; j++)

動態規劃，得到每一點的公共子長度

for (int i = 1; i <=len1 ; i++)

}for (int  i = 0; i <= len1; i++)
cout << endl;
}

adminsorry

乙個字串s的最長回文子串

狀態dp[i][j]表示s[i]至s[j]所表示的子串是否是回文子串（1是0非）

狀態轉移方程：

如果s[i]==s[j]：如果i+1到j-1是回文串，則它也是回文串

如果s[i]!+s[j] 不可能是回文串：

d[i][j]=d[i+1][j-1]（s[i]==s[j])

dp[i][j]=0 （s[i]!=s[j])

邊界：長度為1或者2的子串

dp[i][i]=1,dp[i][i+1]=(s[i]==s[i+1])?1:0

按照子串的長度和子串的初始位置進行列舉//先列舉長度在列舉左端點。

先定義邊界；

memset(dp, 0, sizeof(dp));

//最長回文子串，初始為1，如果沒有回文子串的話就是1
int ans=1;
for (int i = 0; i < str.size(); i++)	}}
cout << ans;

dp[ii]:從i出發能獲得的最長路徑長度

choice：記錄i點的後繼結點

void init()

int dp(int i)
}	}return dp[i];
}

void init()

int dp(int i)
}	return dp[i];
}

輸出路徑

/*最大的dp[i]*/

				
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