對於ndarray資料中的連通域查詢，opencv提供了介面，非常方便。
import cv2
import numpy as np
img = np.array([
[0, 255, 255, 0, 0, 0, 255, 255,],
[0, 0, 255, 0, 255, 255, 255, 0],
[0, 0, 0, 0, 255, 255, 0, 255],
[255, 255, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[255, 255, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[255, 255, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
], dtype=np.uint8)
num, labels = cv2.connectedcomponents(img)
labels_dict =
height, width = img.shape
for h in range(height):
for w in range(width):
if labels[h][w] in labels_dict:
上面**返回連通域個數為4（包含值為0區域，可通過lables過濾）, labels結果如圖所示：
opencv實現連通域
文章 在本文中使用影象連通域統計使用opencv中的cvfloodfill方法，但是在cvfloodfill方法中cvconnectedcomp引數無法返回具體點座標位置資訊，找了些資料 給cvseq分配空間但是還是contour內容沒有值，估計是opencv2.00版本不支援。如果想獲取點座標資訊...
opencv實現連通域
在本文中使用影象連通域統計使用opencv中的cvfloodfill方法，但是在cvfloodfill方法中cvconnectedcomp引數無法返回具體點座標位置資訊，找了些資料 給cvseq分配空間但是還是contour內容沒有值，估計是opencv2.00版本不支援。如果想獲取點座標資訊有兩種...
opencv實現連通域
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！在本文中使用影象連通域統計使用opencv中的cvfloodfill方法，但是在cvfloodfill方法中cvconnectedcomp引數無法返回具體點座標位置資訊，找了些資料 給cvseq分配空間但是還是contour內容沒有值，估計是ope...