連通域標記方法

這裡列舉二值影象連通域標記演算法包括直接掃瞄標記演算法和二值影象連通域標記快速演算法

一、直接掃瞄標記演算法把連續區域作同乙個標記，常見的四鄰域標記演算法和八鄰域標記演算法。

1、  四鄰域標記演算法：

1）   判斷此點四鄰域中的最左，最上有沒有點，如果都沒有點，則表示乙個新的區域的開始。

2）   如果此點四鄰域中的最左有點，最上沒有點，則標記此點為最左點的值；如果此點四鄰域中的最左沒有點，最上有點，則標記此點為最上點的值。

3）   如果此點四鄰域中的最左有點，最上都有點，則標記此點為這兩個中的最小的標記點，並修改大標記為小標記。

2、  八鄰域標記演算法：

1）   判斷此點八鄰域中的最左，左上，最上，上右點的情況。 如果都沒有點，則表示乙個新的區域的開始。

2）   如果此點八鄰域中的最左有點，上右都有點，則標記此點為這兩個中的最小的標記點，並修改大標記為小標記。

3）   如果此點八鄰域中的左上有點，上右都有點，則標記此點為這兩個中的最小的標記點，並修改大標記為小標記。

4）   否則按照最左，左上，最上，上右的順序，標記此點為四個中的乙個。

連通域標記

二值影象，顧名思義就是影象的亮度值只有兩個狀態 黑 0 和白 255 二值影象在影象分析與識別中有著舉足輕重的地位，因為其模式簡單，對畫素在空間上的關係有著極強的表現力。在實際應用中，很多影象的分析最終都轉換為二值影象的分析，比如 醫學影象分析 前景檢測 字元識別，形狀識別。二值化 數學形態學能解決...

連通域標記 實現硬幣自動計件

在自動計算影象中有幾枚硬幣的任務中，分離出前景和背景後是否就可以馬上實現自動計件，如果可以，如何實現？如果不可以，為什麼？答案是否定的。二值化之後我們的得到的只是前景總畫素的多少，並不知道哪些畫素屬於同一枚硬幣。想要實現自動計件功能還需要用到連通域標記的知識。連通域標記的方法這裡我們使用種子填充法 ...

連通域求解

影象處理中連通域指由前景相同畫素，並且相同畫素鄰接的畫素組成的域。影象處理中一般都是對二值影象 1白色，0為黑色，一般前景為0黑色 做連通域分析。連通域分析指把連通域找出來並且標記出來。連通域標記方法 1 兩次遍歷實現 2 深度優先搜尋遍歷 1.第一次遍歷 如果當前元素為0則賦值乙個label，le...