import os
import pandas as pd
import numpy as np
os.chdir('d:\workspaces\jupyter')
df = pd.read_excel('data_test.xlsx')
df# 重複的是true
df.duplicated()
# 顯示
df[df.duplicated()]
# 按照這兩項查是否有重複值
df.duplicated(subset=['eventsubtype','eventtype'])
df[df.duplicated(subset=['eventsubtype','eventtype'])]
# 把最後乙個設為保留值,前面的算重複值
df.duplicated(subset=['eventsubtype','eventtype'],keep='last')
# 完全重複的數量
np.sum(df.duplicated())
# 刪除完全重複的
df.drop_duplicates()
# 刪除這兩項重複的
df.drop_duplicates(subset=['eventsubtype','eventtype'])
資料處理之重複值,缺失值,空格值的處理
去除重複值在python中主要是用drop duplicates 函式,接下來做個小示範 這邊是我的檔案路徑,如果你想實現此功能需要輸入自己的檔案路徑 coding utf 8 import pandas as pd df pd.read csv r users herenyi downloads ...
Python資料預處理(刪除重複值和空值)
pandas幾個函式的使用,大資料的預處理 刪除重複值和空值 人工刪除很麻煩 python恰好能夠解決 注釋很詳細在這不一一解釋了 讀寫excel xls xlsx 檔案 import pandas as pd import numpy as np df excel pd.read excel da...
pandas 處理異常值缺失值重複值資料差分
處理異常值缺失值重複值資料差分 import pandas as pd import numpy as np import copy 設定列對齊 pd.set option display.unicode.ambiguous as wide true pd.set option display.un...