配置組合取捨策略
物理學裡面有乙個測不准理論，測試領域也有乙個測試無法發現所有問題的理論，最近乙個產品在配置測試中就遇到這樣乙個問題，產品有4個位置，每個位置板卡支援的種類也不同，這裡舉例種類的情況，實際可能比這個還複雜。位置a支援8個種類板子，位置b支援3個種類板子；位置c支援5個種類的板子，位置d支援17個種類的板子，全量所有可能的組合需要測試：8*3*5*17=2040種組合，每個組合測試時間（含搭建環境時間）大概需要4小時，每人工作8小時計算，大概需要乙個人1020天，大概需要測試3.8年才可以測試完成。（不考慮假期），就是增加人員和物料，在研發的3~6個月的週期中也無法完成測試，這裡測試就涉及取捨問題，如何進行盡可能少的時間，完成的測試是有效的，給產品發布帶來的質量風險最小。這個提供幾種常見的方法。
等價類分析
等價類劃分法是將程式所有可能的輸入資料（有效的和無效）劃分成若干等價類的方法；針對前言提到的問題，可以根據單板支援的業務型別進行等價類劃分，每個合法的等價類中選取1個取值，不合法的每個等價類要選取1到多個取值（邊界值需要考慮），使用等價類大概能節省30%~50%的工作量。
pairewise
結對測試，通常應用最多的是兩兩組合測試，就是兩兩的組合要完成覆蓋，以前面例子為例，使用 pairewise組合的覆蓋需要測試：8*3+8*5+8*17=200種組合，這個組合量在產品測試週期內已經可以完成，工作量減少了98%，根據業界的統計經驗pairewise2對組合覆蓋能夠覆蓋75%的互動問題，當pairewise組合增加到3對組合覆蓋是，能覆蓋89%以上的互動問題。
場景分析
就是根據使用者可能使用到的場景進行取值的選擇，以前面提到的單板組合為例，就可以考慮如下情況：
業務場景1能夠取值的單板：a:2種，b:2種，c:5種，d:3種；
業務場景2能夠取值的單板：a:3種，b:2種，c:5種，d:4種；
……在單個場景下再使用等價類劃分的方法進行取捨，經過這樣的取捨大概能夠剩餘10幾種組合，作為產品自動化和例行發布測試就是比較好的選擇。
上述方法可以結合使用產生更好的結果；通過上面的例子，可以看出測試也是在有限資源下的取捨，在取捨下最大限度的減少遺漏風險是測試人員的重要職責。
通過這個案例，還有兩點產品設計準則：
業務和管理解耦，管理平面的配置和故障，不影響業務平面；業務平面的超負荷執行也不能影響管理平面的正常工作。
最小授權原則：實現乙個功能，參與的部件越少，可靠性越高，後期出現問題的概率也越少，本例中原始問題，就是參與設定的單板過多造成，本身2個單板通訊就可以完成的業務配置，非要3個單板配合才完成。
組合問題乙個
100可以表示成多少個正整數之和？f m,n,p 表示n個不小於p的正整數之後為m的組合數 則顯然有邊界條件 f m,n,p 1,當n 1且m p f m,n,p 0,當mf m,n,p sum f m i,n 1,p i i 0 p i m i,m i n 1 若f m 表示m可以表示成若干正整數...
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女生們寧肯做高帥富的備胎，也不肯接受屌絲的行為，從基因上保證了人類的進步 如果你磨練自己，成為乙個多金 風趣 成熟的男人，自然會有妹子傾心於你 在激烈的社會競爭中，細膩敏感，脆弱的年輕人逐漸在社會選擇中被淘汰 只有擁有找男女朋友的能力和很多備胎，才能真正享受單身生活 以前覺得靠關係的人一定很無能。接...
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