解題思路:
主要思想是動態規劃的思想,maxsum中儲存了當前位置 j 之前的最大子串行和。
我們考慮到:當某一子串行的和為負數時,在讀取新的數n[j]時,它總會有一定的抵消作用使新的和比n[j]小,即它不可能對最大子串行和做出更多的貢獻。故此時我們可以丟棄這一段子串行,轉而從它後面著手。(當然了,如果這一子串行僅包含第乙個數字,我們要將它記錄在maxsum中)。
藉此我們容易得到狀態轉移方程:
dp[j] = max(dp[j-1]+n[j] , n[j]) (此處dp[j]表示位置 j 之前的最大子串行和)我的**沒有用到dp陣列,是因為我們是從前到後進行讀取的,可以僅用到陣列n來完成演算法。解釋:
因為本題是從前到後進行數字的讀取,與題目所要求得到的答案的順序(子串行,從前往後連續)相同。故而dp陣列(dp[j]表示位置j之前的最大子串行之和)的作用完全可以由maxsum替代。ac**:
#include
using
namespace std;
int n[
100000];
int amount;
intmain
(int argc,
char
** ar**)
if(cursum<0)
}printf
("%d %d %d\n"
,maxsum,st,ed);if
(i!=time-1)
putchar
('\n');
}return0;
}
※解題思路受discuss中的**啟發。 hdu1003最大子串行和
看了一些別人的題解,說實話,我現在還不會證明這個,我不知道為什麼這樣是最大值 hdu1003最大連續子串行和 sum i sum i 1 0 sum i 1 a i a i 只有當sum處於增長狀態時才會得到最大子串行 當sum處於減小狀態時,應當更新起點 include using namespa...
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