字串匹配

描述：給定乙個正在編輯的文字s以及乙個模式字串p，判斷p是否在s中出現，並返回p在s中的位置。

思路一：樸素演算法，分別在s和p中設定指標指向第乙個字元，若當前字元相同，則迭代比較後面字元；若不匹配，則令s的工作指標前移一位，指向p的指標從頭迭代字元是否匹配。如圖：

令當前cur指向a，依次迭代比較s,p後續元素。

找到b,c不匹配後，令當前cur後移，p從頭迭代比較如圖：

b,a不匹配，令cur後移，p從頭迭代比較如圖：

判斷是否比較結束模式p最後乙個元素，若是，則返回當前cur為模式p在s出現的位置。

class solution
if(*re=='\0')return null;
while(*re)
if(*p=='\0')return cur;
else
}return null;}};

思路二：kmp演算法

kmp演算法是對樸素演算法的改進，將時間從平方級降低到線性。kmp演算法需要用到輔助陣列next[m],長度與模式p一致。陣列next求解如下：

當模式p為a b a c

next[0]為模式p只有前乙個元素的子串的字首與字尾的最長公共長度，為0；

next[1]為模式p有前兩個元素的子串的字首與字尾的最長公共長度，為0；

next[2]為模式p有前三個元素的子串的字首與字尾的最長公共長度，為1；

next[3]為模式p有前四個元素子串的字首與字尾的最長公共長度，為0；

因此next陣列為0 0 1 0

為什麼要計算每乙個子串前字尾的最長公共長度呢？這是因為樸素演算法中，當出現不匹配的情況時，我們只將cur前移一位。但是實際上當前位不匹配時，之前的元素都能夠和模式p對應，因此我們向前移動的位數不再為1，而是移動位數 = 已匹配的字元數 - next[i]，i為最後乙個匹配的字元在模式p中的位置。

a b a b a c

a b a c

此時，b,c不對應，但是前面元素均一一匹配，a為最後乙個匹配字元next[2]=1，移動位數 = 已匹配的字元數 - next[i]=3-1=2。因此將向前移動兩位

a b a b a c

a b a c

next求解思路：

1.當子串只有乙個元素時，next[i]=0；

2.當next[i-1]==0時，我們只需要比較最後乙個元素與第乙個元素是否相等，如next[1]=0，我們比較最後乙個元素a與第乙個元素a，相等則next[2]=1.

3.依次類推，當next[i-1]==j時，我們比較最後乙個元素與第（j+1）個元素是否相等，如next[2]=1，此時我們比較最後乙個元素c與第二個元素b，不相等，則比較最後乙個元素與第乙個元素a，不相等，則next[3]=0;，若最後乙個元素為b，則next[3]=j+1=1+1=2。

void computenext(const char *pa,int next)
}

kmp**如下：

class solution
if(*p=='\0')return cur;
else
}return null;	
}private:
void computenext(const char pa,int next) }	
};